在开发测试过程中，或排查生产问题时，难免会碰到想查看redis服务中某些key的值是怎么变动的，以便确认数据变更与业务流转是否保持一致。此时，就涉及到命令回看——回看redis中执行的变更命令（数据变更）。

那如何实现命令回看呢？作为一个redis使用人员，最先想到的是monitor命令，通过执行monitor来查看redis服务执行的命令情况。

RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内（N秒内或有M次改动时），对实例的数据进行快照存储，也就是全备的意思。

我们在开发应用后端系统的时候经常要和各种数据库、缓存等资源打交道。这一期，我们聊聊如何访问redis 并将资源池化。

本文介绍了Redis数据倾斜的相关概念，并讲解了Redis数据倾斜的原因以及应对方案，对热点问题进行了深入探讨；其次从client端、worker端、dashboard端全方位讲解了热key问题的解决方案，详细解析了JD开源项目hotkey，读者可以从本文中学到相关的方法论及其对应的落地方案。

Redis 是一个开源、基于内存、使用 C 语言编写的 key-value 数据库，并提供了多种语言的 API。它的数据结构十分丰富，基础数据类型包括：string（字符串）、list（列表，双向链表）、hash（散列，键值对集合）、set（集合，不重复）和 sorted set（有序集合）。主要可以用于数据库、缓存、分布式锁、消息队列等...

以上的数据类型是 Redis 键值的数据类型，其实就是数据的保存形式，但是数据类型的底层实现是最重要的，底层的数据结构主要分为 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩链表、哈希表、跳表和整数数组。

Redis 作为“扛流量”和“性能加速”的利器，是业务架构中不可或缺的组成部分。Redis 服务一旦出现问题，就可能会导致业务系统直接崩溃。想要打造稳定可靠的 Redis 服务，掌握 Redis 内核原理至关重要。

A closer look at how the Linux kernel influences Redis memory management.

云原生内存数据库 Tair 是阿里云自研数据库，兼容 Redis 的同时提供更多数据结构和企业级能力，包括全球多活、任意时间点恢复和透明加密等。

本文通过分析Lettuce的特性和内部实现，及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端以及Redis服务端进行深度探讨。

本文深入浅出介绍Redis持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis的持久化机制，更好、更高效地使用Redis。

之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略的讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架。在这里结合两者所关联到的知识点，通过几个小图和部分粗略的讲解，来让大家了解相关方法论以及hotkey的源码解析。

一文了解Redis主从复制原理、演进历程以及百度的优化方案。

怎么知道 Redis 里到底存了啥？都有那些 Key？每个 Key 用了多少空间？这些问题可以轻松得到解决 ...

通过组合使用Redis的List等数据结构，结合Lua脚本，完成类消息队列功能，解决分组批量读取等功能。

众所周知，redis是一款性能强悍的中间件。那么它的性能到底多强，大家也是只拿到的是官方给到的数据，那么真实情况是否真的是这样? 带着这个疑问，挑选了redis单机与集群做压测，得到性能数据，并分析两者性能的关系是否是线性的。

上期，我们详细介绍了 Redis 的3种底层数据结构。下面我们介绍其余的数据结构，来看看它们是如何实现的。