本文结合实践分析Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理，并针对实践过程中遇到的问题进行分析。

带你了解去哪儿网Redis自动化运维体系，如何实现高效部署、迁移、扩容等，为业务提供可靠的存储服务。

Redis Cluster的mget命令不支持跨槽位执行，Lettuce客户端按槽位分别执行mget，性能表现不佳。本文介绍转转对提升Redis Cluster mget性能的优化。

Redis在凌晨时间出现CPU打满的问题，导致C端请求延迟增加。通过调整缓存过期时间，解决了同时过期导致的CPU负载过高。一种解决方案是将缓存过期时间设置为随机，存储真实的过期时间。另一种方案是为缓存Key添加一个时间后缀。这些解决方案能够避免在特定时间段出现大量过期Key导致的性能降低，同时不影响业务的正常运行。

对 Redis 内存泄漏进行排查的24小时。

用空闲CPU换内存的成本解决方案。

本文简要分析了 Redis 实现异地多活的几种思路，以及滴滴 Redis 异地多活架构演进过程中遇到的主要问题和解决方法。

Redis 内部提供的不同编码会带来不同的性能和成本差别，大家在使用 Redis 时，可以多了解自己的访问场景，根据实际情况做调优。

在探探后端的微服务体系中，User服务作为一个业务基础服务，承担了用户的基本信息、扩展资料、用户状态等核心数据的存储、更新和查询工作，特点是访问流量大，稳定性要求高，其中，缓存机制发挥了非常重要的作用，因此，这里分享一下User服务的缓存架构和相关变迁。

基于业务规模和维护成本的考虑，目前，与其它大多数微服务一样，User服务及其依赖的数据库、缓存等中间件都是只部署一套服务，未按业务场景或单元化的方式做进一步的拆分，因此，下面主要针对单套服务内部的缓存介绍。

在京东到家购物车系统中，用户基于门店能够对商品进行加车操作。用户与门店商品使用Redis的Hash类型存储，如下代码块所示。不知细心的你有没有发现，如果单门店加车商品过多，或者门店过多时，此Key就会越来越大，从而影响线上业务。

Redis的高性能不仅仅体现在单线程上，还在于内存和数据管理的相辅相成上。

本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。

本文将从系统架构及核心组件、自建 Redis 支持的重要特性、自动化运维平台的重要功能等多方面为大家介绍自建 Redis 系统。

前段时间，笔者所负责的一个模块出现了访问 Redis 耗时较长的问题，在这个问题排查的过程中，对 Redis 的问题排查思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀，在这里分享给大家。

Redis 提供了多种数据类型用来支持不同的业务场景，如微博粉丝关注列表、排行榜等。不同的数据类型适用于不同的场景。本文讲解了 Redis 的数据对象以及其底层实现的数据结构。感受一下 Redis 对于内存以及查询速度进行的设计以及优化形式。

‍本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践，希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助（部分最佳实践也适用于c和其他语言）。