index中有这样四个字段：title content question answer。要查询这四个字段，支持最多输入5个关键词模糊查询，多关键词以空格隔开。

匹配度计算逻辑：

• 关键词有序排列 ，权重依次降低，即排列在前的关键词权重最高，依此降低；检索顺序和结果顺序一致的排在前面。
• title（question）较content（answer）权重高，比如权重高10倍
• 词频（关键词出现次数）越高，匹配度越高
• 在匹配度相同的条件下按更新时间倒序排列

经常看到集群的merge限流耗时比较高，所以想分析其原因、造成的影响、以及反思merge的一些优化手段。

在 Elasticsearch 中，数组并不是一种特殊的数据类型。

当你在JSON文档中有一个数组字段并将其索引到Elasticsearch时，Elasticsearch会将数组中的每个元素当作独立的值进行索引，但它不会存储数组的结构或顺序信息。

你是不是也有 reindex 迁移速度慢的烦恼？

我想停用所有纯数字的分词 ， 官网上的这个方法好像对ik分词器无效！

"图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。这种搜索方式不需要用户输入文字，而是通过比较图片的视觉信息来找到相似或相关的图片。这项技术在许多不同的应用中都很有用，如找到相同或相似的图片，寻找图片的来源，或者识别图片中的物体等等。

图像搜索的技术基础主要包括图像处理和机器学习等方面。通过图像处理，可以提取图像的特征（如颜色、形状、纹理等），然后通过机器学习模型比较这些特征来寻找相似的图片。近年来，深度学习也在图像搜索中发挥了重要作用，使得搜索结果更加精确和高效。

频繁更换 Elasticsearch 集群节点的 IP 地址可能会导致集群稳定性降低，节点发现困难，配置管理复杂化，数据复制和恢复问题，负载均衡配置困扰以及潜在的安全风险。因此，为了保持集群的稳定性和安全性，我们通常不建议频繁更改节点的 IP 地址。

关系型数据库中的分库分表能否直接应用到 Elasticsearch ？

在Elasticsearch中，数据精度问题主要出现在聚合（aggregation）操作中。比如我们在做一些大数运算时，如求和（sum）、求平均值（avg），可能会遇到数据类型（double或long）导致的精度问题。这是因为Elasticsearch在进行聚合操作时，为了提高性能和效率，会使用一种叫做“浮点数计算”的方式来做大数运算，而这种计算方式在处理大数时往往会丢失一些精度。

在ES中经常会使用BulkProcessor来进行批量处理，然后异步提交update请求，并设置固定的时间间隔来提交批量update请求。同时为了保证异步提交请求的可靠性，还会设置重试策略，但是没想到这个异常重试发生了死锁问题。

在 Elasticsearch 中，评分（或打分）通常在查询过程中进行，以判断文档的相关性。

默认的打分机制使用的是 BM25，但你也可以通过自定义的打分查询（function_score）来自定义评分机制。然而，如果你想要将评分范围限定在0到1之间，你可能需要在查询中使用脚本来实现。

Elasticsearch 的评分主要关注的是相关性排序，而不是确切的评分值，因此如果你想要让 Elasticsearch 的评分等比例地映射到0和1之间，你需要使用一些形式的归一化或缩放方法。但这并不是 Elasticsearch 内置的功能，你需要自己来实现。

日志领域是Elasticsearch（ES）最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。

如何高效稳定完成万亿级ES集群节点迁移？本文带你体验一次Qunar的ES迁移之旅。

本文提供了关于 Elasticsearch 部署最佳实践的建议。其中包括使用索引生命周期管理（ILM）和快照生命周期管理（SLM）自动化索引和快照的管理和维护，从而提高查询性能，降低存储成本，增强可扩展性。此外，文章还介绍了监控 Elasticsearch 集群性能的指标，包括集群健康状况、搜索和索引性能等。最后，作者强调了充分利用 Elasticsearch 需要计划、优化和监控部署，建议参考官方文档和性能测试结论，并根据实际情况做出优化调整。

本文介绍如何将机器学习预测能力迁移至es内部，增强排序能力, 构建一个高性能、分布式搜排一体系统，并通过落地更多复杂模型特征和更深的计算，为业务带来新的增长点。

Elasticsearch 8.X 如何基于用户指定 ID 顺序召回数据？