保证MySQL数据库正常运行的最后一道防线。

备份作为容灾的基础，其重要性不言而喻。本文将以我们熟悉的MySQL数据库着手，构建企业级备份恢复系统。 希望能带给大家一些借鉴意义，欢迎大家围观。

本文介绍在 MDL 系统中常用的数据结构及含义，从实现角度讨论 MDL 的获取机制与死锁检测，最后分享在实践中如何监控 MDL 状态。

Architecture and Challenges faced at scale.

在分布式系统中，分布式锁已经的使用越发常见，我们系统由于较为老旧，使用数据库实现分布式锁，方案为：使用lock_key, lock_biz组成唯一索引，利用数据库对一条记录insert和delete操作的事务性来实现不可重入的db分布式锁。

前一段时间，发现系统分布式锁出现死锁告警，在处理完问题后，重新去看现场日志，发现数据库出现了死锁，在阿里云性能诊断系统中的锁分析里找出死锁日志，但奇怪的是不同的唯一索引值出现了死锁，如下图所示。抱着不懂就研究的心态，重新去研究了mysql Inndb的锁机制（ps：公司mysql 默认是RC隔离级别）。

什么是分布式事务？MySQL分布式事务应当如用使用？是否有什么坑需要注意？它的读写一致性是如何保证的？点我，听我一一道来！

在业务迭代中，随着数据量的上升，会出现慢SQL情况，但是当我们去分析单条SQL的时候，发现其执行速度并没有那么慢，原因是什么呢，那么就可能是RDS服务器IO产生了瓶颈。

本文以 Innodb 引擎为主进行介绍，使用自增主键的好处有很多，如：索引空间占比小、范围查询与排序都友好、避免像 UUID 这样随机字符串带来的页分裂问题等...

通过剖析备份流程，带你了解备份工具的加锁类型和时机。

连接操作是一种数据库中最基本的操作，连接算法的执行效率直接影响到整个数据库的效率、吞吐和资源。通常商业数据库系统一般有三种主流的连接实现：Nested Loop Join、Hash Join和Sort Merge Join。本文概述目前主流的Hash Join实现方式，以及分析MySQL中Hash Join的实现方式。

inno_space 是一个可以直接访问InnoDB 内部文件的命令行工具，可以打印出文件的内部结构。

从MySQL binlog解析出你要的SQL。根据不同选项，你可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力，甚至需要停机维护，并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间，但快照的缺点是会影响mysql的性能。

Learn how the Database Platform team performed the most recent MySQL upgrade at Shopify and how this changed our upgrade guidelines moving forward.

我们知道，MySQL 和 Oracle 在索引上最大的一个区别，就是索引存在长度的限制。如果是超长键值，可以支持创建前缀的索引，顾名思义，取这个字段的前多少个字符/字节作为索引的键值。

之所以可以定义一个字段前缀作为键值，存储效率是考虑的一个因素，如果列名的前10个字符通常都是不同的，检索这10个字符创建的索引应该会比检索整个列作为索引的效率更高，使用列前缀作为索引会让索引树更小，不仅节省空间，还可能提高插入操作的速度。

用过MySQL的同学肯定都知道表联接，关键字即为 join ，使用的场景就是“当只查询一个表的信息不能满足我们需求”的时候，就需要用到两个甚至多个表联接查询。那么该如何降低查询成本呢？

MySQL 数据库现在主要用的引擎是 InnoDB ，InnoDB 没有类似于 MERGE 引擎这样的原生拆表方案，不过有原生分区表，以水平方式拆分记录集，对应用端透明。

分区表的存在为超大表的检索请求、日常管理提供了一种额外的选择途径。分区表使用得当，对数据库性能会有大幅提升。