中间件与数据库：MySQL
MySQL索引原理及慢查询优化
背景 MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如
意想不到的MySQL复制延迟原因
线上有个MySQL实例，存在严重的复制延迟问题，原因出乎意料
优化器 MRR & BKA
上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析，本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ，分析一下他们的作用、原理、相互关系、源码实现以及使用范围。 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization，是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的x
MySQL 优化之 index merge(索引合并)
深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。1. 为什么会有index merge我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使
MySql 大数据量快速插入和语句优化
INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例： 连接：(3) 发送查询给服务器：(2) 分析查询：(2) 插入记录：（1x记录大小） 插入索引：（1x索引） 关闭：(1) 这不考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询打开。
Does adding 'LIMIT 1' to MySQL queries make them faster when you know there will only be 1 result?
When I add LIMIT 1 to a MySQL query, does it stop the search after it finds 1 result (thus making it faster) or does it still fetch all of the results and truncate at the end?