公司:货拉拉
LALAMOVE,在中国大陆称货拉拉,是一家在2013年于香港成立的科技物流公司,由Easy Mobile Logistics Hong Kong Limited营运,提供即时、当日和预约订单的物流货运服务。在台湾工商登记为小蜂鸟国际物流有限公司,非官方中文译名有啦啦快递及啦啦宅配。
基于K8S构建Zeppelin大数据可视化分析工具
文章主要分几个方面进行介绍,先对Zeppelin进行介绍,接着会讲下Zeppelin 的生产实践,包括如何定制化去做K8S集群上的部署、资源的隔离、文件数据的上传和持久化。
AWS S3 对象存储以文件形式挂载到K8S Pod的实现方式
本文讲述了通过S3FS FUSE 可以实现像普通文件系统一样操作S3 Bucket,并采用K8S DaemonSet对像进行快速部署扩容,已达到能够在K8S计算节点把S3当系统文件一样进行使用。
如何设计一个前端监控SDK
身为前端工程师,我们做过太多页面了。你是否知道你的页面日均 PV 有多少?你是否知道用户对某些功能的使用高峰期在什么时段?当需求评审发生争议时,你是否苦于没有数据而无法建立起话语权?当出现线上问题时,你是否总是被拉进群里而又没有任何日志呢?
货拉拉H5离线包原理与实践
1.前言货拉拉自研H5离线包SDK,能显著提升H5打开速度,已在多个业务中落地。车型介绍页使用离线包前后打开
地图&消息的全球化解决方案
One Team, One System
基于Flink的实时风控解决方案
大数据领域的数据处理从大的分类看有批处理和流式处理
性能测试在货拉拉小橙点中的实践与应用
本文将介绍性能测试在货拉拉日常项目中的实践与应用,整体描述了性能设计方案设计思路,测试过程,影响因素,及性能定位及优化的方法和手段。
大准入平台方案与实践
风控准入策略作为平台评估司乘是否合格、合规的第一道门槛,是乘客与司机人之间平等合理的发生供需关系的基石。
货拉拉在物流领域下的AIOT平台
货拉拉下的AIOT平台借助AI+IOT能力,致力于让”车”信息化、在线化、智能化。通过各种Sensor实时采集图像、音频、视频、GPS等数据直观的反馈车相关的数据。
红队技术在溯源场景中的应用
如何通过一封恶意邮件追踪幕后黑客组织。
基于Prometheus构建特征平台k8S集群监控告警
文章主要介绍项目中基于prometheus如何去做K8S集群、Flink作业运行、ElasticSearch的监控和告警
Flink CDC 在货拉拉的落地与实践
分享了货拉拉在 Flink CDC 生产实践落地,系统的介绍业务背景,技术选型,整体能力构建与收益,以及开源参与以及未来开展的工作和期望。
货拉拉利用大模型打造多场景个人、办公助理实践
杨丹 货拉拉 资深算法工程师
风控特征质量保障的探索和实践
随着货拉拉业务的迅猛扩展,识别和规避风险的能力变得尤为关键。在货拉拉,我们的风控系统通过深入洞察业务的多元判断策略,每日对亿级流量进行严密的监测,精准识别并果断阻断任何潜在的高风险行为,确保我们的业务安全稳健地发展。然而...
货拉拉流量回放体系搭建与应用
我们希望搭建一个流量回放平台,利用海量的流量自动构建丰富的测试场景保障测试范围和节省人力。
货拉拉大数据基于规则引擎构建运力资源供需调节系统
运力资源是货拉拉业务的核心要素之一,随着业务量的增长,运力资源出现了供需失衡的现象。货拉拉大数据团构建了一套线上实时动态运力资源调节的系统,通过指标因子结合规则引擎进行调节,以达到运力资源的供需平衡,从而促进司机、用户、平台三方共赢的效果。