一、怎么提高研发效率？在工作量没变的情况下，想要提高工作效率，最好最直接的方式就去除重复性的劳动。今天跟大家

埋点数据作为货拉拉公司的核心数据资产，应用涉及用户增长、产品优化、智能运营及科学决策，是各业务侧提出优化解决方案的重要基础数据。各大互联网公司都十分重视埋点数据的收集、治理和数据洞察应用，而因为埋点过程整体链路环节较长，囊括的角色也相对较多

1. 背景货拉拉作为一家数据智能驱动的科技物流型平台企业，内部分析师和研发人员等每天会通过大数据服务进行大量

一、前言货拉拉是大家耳熟能详的互联网物流公司，致力于为个人、商户及企业提供高效的物流解决方案，让货物出行更轻

作者介绍：胡嘉椿，来自货拉拉/技术中心/质量保障部，专注于移动测试效能方向。一、背景随着货拉拉在同城、跨城、

在 react 应用中，大家一定使用过 Context[1] 来管理状态以解决 props drilling

背景数据工程、模型训练、在线服务是机器学习技术实现的三驾马车，这个流程中处理的数据量大，计算量大、训练框架和版本多样、底层依赖复杂，资源算力管理，需要人工介入解决很多问题，给AI落地带来了比较困难

引言Hades是货拉拉自研的移动端监控平台，协同日志监控和Devops等平台，共同支撑集团内部所有移动端工程

随着货拉拉公司业务不断扩张，对数据分析和数据价值转化的需求愈加明显，此时打造自研BI平台的迫切性越来越强，本文将详细介绍货拉拉云台系统的架构设计及技术实现。

一

本文通过对货拉拉数仓中无忧搬家主题从0到1建设过程的详细介绍，展示了作者对于数仓建设的理解与应用，希望能对读者有所启发。

货拉拉微信小程序经过多年迭代，代码包越来越大，主包大小接近 2M，增加一些大的业务功能，就有可能超过大小限制，无法上传代码。货拉拉微信小程序 4318 版本代码依赖分析

在开发后台管理系统的过程中，经常有这样的需求：将 Word 文档（比如用户协议文档）转换为 HTML 页面（Vue 组件）。转换 Word 文档过程通常是枯燥的。开源社区的 mammoth.js[1] 正好提供了解压 .docx，并解析

“DataFunSummit2022的交通/物流数据治理实践”主题论坛会议，特别邀请了中通、顺丰、货拉拉等交通/物流行业知名企业的数据治理专家，在线分享了各自企业进行数据治理实践的宝贵经验。涵盖了数据治理体系、平台建设、落地实践等多个层面。

作者简介：郭玉龙，货拉拉运维专家，主要从事云资源交付工作。其从16年以来，深耕云上成本管理，协助企业实现降本

一、背景简介1、遇到的问题2020年，货拉拉运营部门和客户端开发对齐了https网络通信协议中的SSL网络证