背景随着社区对支持Swift的需求日益增多，Swift5.0二进制库也具有更好的稳定性和兼容性表现，货拉拉技

货拉拉大数据通过替换生产计算节点的机型，采用了ARM架构来降低计算成本。ARM机型具备高性能和低成本的特点，能够满足降本要求。尽管在大数据场景使用ARM机型的公司并不多，但货拉拉大数据决定逐步探索，将ARM机型应用到大数据生产环境。

背景LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）架构通过Log Append的方式

随着货拉拉国际化业务市场的飞速扩张和产品的高速迭代，质量保障工作遇到了前所未有的挑战。特别是我们的业务覆盖了13个不同的国家和地区，涉及近20种语言，横跨8个时区，17种支付方式，除了常规的逻辑功能测试之外，错综复杂的‘国际化’.....

本期关于系统容量保障方案及实践分享。

本文将详细介绍Bot管理的概述，主流厂商的Bot管理方案以及Bot管理的建设过程

背景在货拉拉小程序中有这样一个场景：从订单列表点击进入订单详情，由于订单详情是一个分包，所以可能会出现两次

近些年货拉拉的业务持续高速发展，为了满足业务更短周期、更高质量交付的诉求，从今年开始我们的移动App的迭代交付模型也从双周演化为单周。因此，在一周一版的紧张节奏下，随之而来的对测试质量保障的挑战也日益增加...

背景介绍货拉拉每天会产生大量的音频数据（30w 小时+），主要分为通话录音、行程录音和实时音频，其中通话录音包括司机用户的隐私号录音、进线客服录音和外呼录音等。

本期内容为重拾单元测试。

故事背景近期发生一起 ‘惊人事件’，重庆某男子，晚上 7 点独自一人开着小面飞驰在解放路上，原本 2 个小时

本文介绍货拉拉如何通过算法能力应对各种复杂情况下的供需失衡问题，提高服务质量和物流效率。

随着货拉拉技术团队不断扩展、技术框架上从PHP迁移到Java、核心业务交易由1.0演进到2.0。由于项目的持续更新，业务逻辑愈加复杂，代码频繁变更，技术团队对工程标准和规范的诉求也就愈来愈强烈。

本文结合货拉拉在业务逐步迁移容器化过程中，分享信息安全部在容器安全的落地实践经验

本文结合货拉拉在业务背景下，分享货运研发部在大客户持续交付探索中的宝贵经验

一、背景在日常开发APP的过程中，难免需要使用第二方库和第三方库来帮助开发者快速实现一些功能，提高开发效率。