有些人能记住书中细节,是因为他们主动阅读。做好准备,选择与处境匹配的书籍,明确目的,略读并了解背景能提高阅读效果。阅读时做笔记、保持专注、在书上标记、构建心理画面和链接有助于记忆。读完后,通过学以致用、费曼技巧和重读加强理解。不要勉强读无聊的书,定期复习笔记,积累自己的智慧库。

辅导孩子致家长崩溃是普遍现象，一伤身体，二伤感情。这时就要四两拨千斤，反客为主，倒挂金钩。

现在，每当我们家传出朵拉的大声怪笑，便是我在辅导她做数学题。怪笑不是孩子已变态，而是得意洋洋自然释放。

我用的方法有两大模块，分别由一位大物理学家和一位大数学家担纲。

大物理学家叫费曼。他说学习的正解在于输出。能把一件事给别人讲清楚，才算真学明白了。这条路似迂回，但只要你了解费曼，就知道它不疾而速，似远实近。费曼在诺奖得主当中也是不寻常的聪明。从数学到物理到开保险柜，在他看来都是题，要解就要找最简洁漂亮的解法。以教带学就是他最简洁漂亮的学习法。

所以，辅导朵拉做数学题，不是我跟她讲，而是她跟我讲。

表面本末倒置，实质直指核心。除内置了费曼学习法诸多好处之外，它杜绝了家长反复教而孩子听不懂的僵局，从根本上消除了家长崩溃的诱因。皮之不存，毛将焉附。只要不辅导就不会崩溃。

这是一个信息爆炸的时代，但我们的时间和精力却是有限的。如何才能从海量的、大部分都是无关紧要的信息中找到重要的信息，从噪声中发现信号呢？这个问题我们还得向费曼取经。除了费曼学习法以外，这位诺奖得主还总结过评估信息的 7 个技巧，一旦掌握，你可以少犯很多错误。

最近深感大家不喜欢用最简单的话把事情讲明白，我试图把费曼教授的《Six Easy Pieces》中间第一部分用自己的话讲一遍。

Executives often think that what worked for them in the past—the successes that earned them their leadership roles—will work in the future. And their subordinates often reinforce those feelings.

告诉你一些不为人知的秘密，如何高效工作学习，少走弯路。

著名的学习思维博客 fs.blog 发布了《How to Remember What You Read》，在此通过 DeepL 机翻 + 手动校对 + 稍许上下文链接批注，分享给大家。

如果你在寻找一种为你的学习充电并变得更聪明的方法，费曼技巧可能是学习任何东西的最佳方法。由诺贝尔物理学奖获得者设计，它利用教学的力量来提高学习效果。

First Principles tinking breaks down true understanding into building blocks we can reassemble. It turns out most of us don’t know as much as we think we do.

费曼学习法的本质究竟是什么？

关于优质文章的标准，有一个对好文章的判断是：“文章框架完整、思考深入清晰、正文至少80%以上为原创技术干货。”这引起了不少的争议。

有争议很正常，没有争议才奇怪呢，好的技术文章，就和好的技术绩效一样，主观性太强......很难有一个客观标准。

如果硬要对文章质量进行量化的话，有些指标可能有帮助。 比如文章的浏览量、点赞数、评论数、收藏数等指标。有用，但也只是参考作用，最后还是需要人的评判。

所以抛开这些因素不看，我认为好的技术文章至少应该满足两个条件：

一个是要传达有价值的信息。

另一个是要结构和逻辑清晰，具备一定可读性和可理解性。

在此基础之上，如果能做到有文采、够风趣那就更好了。

沟通说起来简单，要做好却很难。如何把复杂的技术问题通俗易懂地表达出来，让别人听懂，是每个技术人都会面临的难题。本文作者以自身经历为背景，总结技术人员在日常技术交流过程中，遇到的一些低效的技术沟通方式，尝试分析沟通双方的心理状态，并试图探讨提升沟通效率的方法。

The smartest person I’ve ever known had a habit that, as a teenager, I found striking. After he’d prove a theorem, or solve a problem, he’d go back and continue thinking about the problem and try to figure out different proofs of the same thing. Sometimes he’d spend hours on a problem he’d already solved.