为了更便捷地满足用户在之家平台的购车需求，之家首页弹窗功能采用精准定向技术，对目标群体推送最符合其购车意向的优惠信息，在提升之家平台转化效率的同时缩短了用户交易的路径，实现平台与用户的双赢，本文主要介绍画像团队在首页弹窗场景的算法优化。

在微服务架构、云原生架构等现代软件架构中，可观测性在确保应用和基础架构的可靠性、性能和安全性方面发挥着重要的作用，异常报警系统也是不可缺失的关键部分，本次分享将重点介绍如何利用Grafana中的报警模块，快速搭建自己的平台化监控报警系统。

H5 页面做秒开优化是业务的常规操作，一般正常通过网络请求的 H5 页面，我们都是围绕资源加载速度优化展开。优化手段主要分两个方向，一个是提升网络速度，一个是减少资源大小。

近年来Flutter在App开发领域深受欢迎，但是Flutter For Web并没有被大规模应用。首先是因为它的首屏加载速度普遍较慢，另外也会有不同程度的卡顿问题。针对上述问题，作者做了较为详尽的调研，并在文章中将优化和探索的经验进行分享。

质效流水线是在持续集成与持续发布的流程中贯穿持续测试的理念，通过在各阶段引入质量控制措施和自动化测试工具，帮助团队及时发现和解决问题，从而提高软件交付的质量和效率。

汽车之家App作为汽车之家链接全球5亿用户的重要承载工具，是汽车之家的核心业务之一。在激烈的市场竞争中，为广大用户提供优质的产品和服务是我们的核心竞争力。面对日益增长的用户需求和技术挑战, 满足用户对卓越体验的追求, 客户端研发部制定了:"铸精品，释产能，启未来"的基本方向。"铸精品"强调提升产品质量和用户体验, "释产能"代表着充分利用现有资源和能力，提高研发和交付的效率, "启未来"目标是积极关注行业趋势和创新技术,不断探索前沿领域，积极引入新技术和解决方案。本次分享的主题是我们在"铸精品"方向的努力，并对我们的优化工作进行详细总结。同时，我们也展望了未来的发展方向，继续致力于提升客户端的性能和用户体验。

UI自动化case维护成本高、通用性差？试试UI自动化低代码平台webeye吧，看它如何帮你快速高效的搭建WEB UI监控。

弹性研发团队提倡测试即代码与开发者驱动的自动化测试，保证研发质量，通过在团队内部优化质量保证工作量的分配，可在保持团队稳定的基础上，解决开发测试比不合理的问题。

在这个信息爆炸的互联网时代，能够及时准确获取信息是当今社会要解决的关键问题之一。随着之家用户体量和内容规模的不断增大，传统的靠"主动拉"获取信息的方式已不能满足用户个性化信息的需求，信息主动寻找用户的方式，更适合移动互联网。push系统能在用户不启动APP的场景下获取到相关信息，利用机器学习技术构建模型，为用户提供精准的个性化推荐，让用户第一时间知晓产品、内容、活动等的最新动态。

ChatGPT具有重要的应用价值，本文从技术架构的角度出发，剖析GPT模型的核心原理、关键技术以及实际应用场景。

随着k8s容器技术的容错性、高可用性、开放性和可扩展性，在某些场景下，对于一些历史较久改造成本较高的Windows场景，通过技术调研，社区活跃性，以及各大厂的背书，目前采用kubevirt 实现之家业务全面容器化的最后一公里。

手动创建测试数据需要耗费大量时间和精力，若缺乏测试数据，会导致测试结果不够全面。TestDataLake应运而生，将复杂的测试数据准备工作简化为可视化的过程，可以帮助测试人员快速、准确地生成符合预期的测试数据，并提高测试效率和测试质量。

随着抖音、快手、B站等视频平台的崛起，视频内容正占据着用户越来越多的时间。对于各个平台来说，内容视频化趋势明显。对于之家来说，也需要尽快完成在该赛道的技术工作。对于AIGC视频生成来说，对于视频的理解、分类是其中最为重要的算法环节，文本主要介绍多模态算法在AIGC-视频生成中的应用。

公司正在进行数据战略转型，因此我们面临的数据需求越来越多，而我们拥有的指标数据越来越丰富。不过，仅仅拥有数据并不够，我们需要能够更加灵活高效的使用这些数据，以应对频繁多变的数据需求。传统的数据业务开发流程效率低下，无法及时响应变化的需求。因此，我们必须找到一种快速、灵活的解决方案，以满足我们快速变化的需求。

规则引擎是一种基于规则的软件系统，主要用于处理复杂的业务逻辑和决策。

本文以车小妹规则引擎实践为例,介绍了规则引擎的实践落地过程，通过了解业务需求、设计规则模型、实现规则引擎、集成到应用程序等步骤，可以使规则引擎的实践更加简洁和高效。

汽车之家作为国内最大的汽车垂直门户网站之一，一直致力于用户敏感数据保护。通过研发”加解密中间件-AutoProxy”，实现敏感数据透明加解密，完成大量的历史存量及新增敏感数据的脱敏治理，更安全的保护用户信息。