​消息推送不仅令用户保持与APP的互动，还可以提供重要的实时信息，如新闻资讯、优惠促销、社交互动、个性化提醒和应用内活动等。这些推送消息的质量和可靠性直接影响着用户的满意度和忠诚度。

虚拟主播技术在智能问答中的应用。宫玖羽作为汽车之家的特邀AI体验官，以机车女神形象满足用户情感需求。技术团队使用大模型问答系统和搜索数据解决用户问题，提供准确答案。面部表情生成系统实现了实时交互目标。V100~16G显卡可支持多个用户并发，每块显卡可支持>10个用户。

随着GPT-3.5在2月底的发布，标志着智能化时代的来临。这个时代为企业带来了前所未有的机遇和挑战。信息系统团队开始研究如何充分利用这一大型AI模型，以解决内部问题并提高工作效率。

对账是企业为了核实财务交易准确性、管理库存和了解业务绩效而进行的核对和调解过程。

任务优化是Python应用中提高效率的关键。通过Celery与Redis的协同作用，实现异步处理、分布式执行、可靠存储与自动重试。任务委托给Celery异步执行，以Redis作为消息代理，可降低人力成本，同时提高了执行效率。

本文介绍了数据血缘关系在数仓建模中的重要性，并列举了一些导致数据血缘分析不足的常见问题。针对相关问题给出分析思路，实现对数据血缘的分析及数据治理，提高组织对数据管理和使用的效率和效果。

物料冷启动主要解决如何将新的内容推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。在汽车之家，每天有数万至数十万的新物料产生，为了解决新物料的分发慢、效果差问题，之家进行了一系列的策略和算法尝试，显著提升了新物料的分发速率和分发效果。

在处理海量广告库中的数据时，广告index索引系统需要快速筛选出几个或几十个符合条件的广告，以满足实时性要求。本文将对车智投index索引系统的设计进行简要介绍，以帮助大家更好地了解广告索引召回的处理过程。

在深入探讨优化实践之前，让我们先了解一下 CLS（累计布局偏移）及其优化的重要性。

构建业务组件库有助于解决业务组件复用、代码统一性和质量维护等问题,为不断发展的业务环境提供了高效、统一和可维护的开发流程。

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在这篇文章中，我将与大家分享我的实际开发经验，重点关注如何自定义实现吸顶效果的Tabs标签页组件。

本文将介绍如何利用大型语言模型技术在数仓元数据和指标检索治理上进行落地实践，包括技术架构、详细的技术说明以及解决的问题。

在信息化时代，短信作为最基本的通信方式，在各种业务中都扮演着重要角色。但是，随着业务量的增长和用户对服务质量要求的提高，短信平台的高可用性成为了我们面临的一个重大挑战。接下来的分享，将带领大家走进我们在寻找短信平台高可用解决方案的探索之路。

大模型能够回答较为普世的问题，但是若要服务于垂直专业领域，也会存在知识深度、知识准确度和时效性不足的问题。为了满足汽车行业的需求，团队投入了大量的时间和精力，构建一个强大的汽车领域知识库。