我们有一个flink任务，消费的kafka的数据，写入到es，非常简单的逻辑，但是出现了数据丢失的情况。

随着技术的不断迭代，AI技术的可控性进一步提升，AIGC可应用的领域越来越多，在文本、图像、音频和视频等多个领域都有广泛应用。用户可用自然语言与AI工具进行交互，革新传统办公方式，人力的重心自传统的重复性任务转为以创造性任务为主，降低冗长工作流程，提高生产效率。

Taro 3从之前的重编译时，到现在的重运行时，解决了架构问题，可以用 react、vue 甚至 jQuery 来写小程序，但也带来了一些性能问题。

在大多数 APP 中，都有问答模块，问答模块的静态页面开发并不复杂，也没有特殊的交互。唯一有一点难度应该是回答部分的展开特效。

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Web Worker 是HTML5标准的一部分，定义了一整套的api允许开发者在js线程之外独立出一个单独的线程，处理额外的js代码。

本文将基于哈啰AI平台的能力，以接入普惠工单系统自动转派为例，讲述如何通过算法能力赋能后端研发提效。

在一次全链路压测过程中，顺风车匹配ES集群出现了个别节点CPU几乎被打满的情况。

算法模型的研发具有很强的范式，首先是特征数据加工，选取一些数据作为特征。拿到特征之后，选择一个模型并进行相关的训练。第三步是把训练好的模型部署到模型平台上面。最后，决策平台会做业务流程的编排。

如图是整个平台的产品架构图。上面是各类应用场景，包括智能调度、营销&增长、司乘匹配、基础算法等。平台接入层提供内部SOA协议的接入，上面有各种各样的服务，会对接我们的平台。我们的平台分为离/近线系统和近/在线系统，其中离/近线系统包括特征平台和训练平台，近/在线系统包括模型平台和决策平台。

dora是一个哈啰的开源的taro小程序微前端集成框架，具有把多页业务拆分并集成编译与通讯的能力。

本文分享了哈啰云原生架构落地实践，包括弹性伸缩技术实践、中间件容器化及混部填谷、K8S观测与稳定性和未来的展望规划。

本文主要介绍了AQS的部分实现机制，并通过ReentrantLock的实现简单讲解了AQS的源代码。

我们统一收口哈啰&高德服务能力，业务侧不需要每次接入LBS和高德服务都做http服务的接入工作，只用接入地图提供的组件包。

本篇分享哈啰如何应用语言模型提升机器人服务能力，包括哈啰智能客服的总体介绍和算法流程、具体案例和未来展望。

我们结合 Native 黄金流量业务区域对于性能极高的要求，输出了一套 Native 局部动态化方案 Wukong（悟空），截止到目前，已在App内部多个业务模块中得到验证。

哈骑士是哈啰的一款终端安全应用，本文主要介绍我们在做新版哈骑士桌面端时的一些技术架构思考和实践，分享我们沉淀的一些桌面端应用的解决方案和经验。