当几百个，个性不同，习惯不同，技术背景不同的人在开发同一个app的时候，当他们在往一个日志里塞东西的时候，这个庞大复杂且没有统一规范的日志会让未来的维护和问题排查工作步履维艰，不同的部门使用不同的规范，同一个部门内不同的功能使用不同的日志习惯，几乎没有人能遍历整个日志，来定位一个跨多部门的问题，这是今天支付宝app面临的一个问题，也是我们研发LSE（logSequenceEncoding）-RNN这个模型的原因。

文章介绍了名为“智猜足球”的互动活动，利用人工智能技术分析球员之间的关系和配合，预测足球比赛的胜负情况。通过构建球员关系网络图和利用图算法，将球员的个人实力、位置和热点等因素考虑在内，提供更精准的预测。活动中的7场比赛中，有5场与实际结果一致，准确率达到71%。这一技术思路验证了人工智能在体育赛事中的应用可行性。为了计算球员在比赛中的实力和贡献，使用了Transformer多头注意力模型。

提供了关于简洁代码的一些参考思路。

过去一年，支付宝商业化广告算法做了从全场景统一建模到场景内单独建模的探索，主要包括新场景冷启问题优化、知识迁移学习以及系统实时性优化等工作，取得了明显业务收益。

代码设计要遵循一个重要的原则-易于修改，并且要实现这个目标就应该经常修改它，而不是等到大量积累了臃肿代码之后再进行深度重构。

参考了一些 UML 书籍、博客、视频、官网，并基于最新的 UML 2.5 版本，总结了这篇文章，希望能给系统分析设计的同学一点参考。

基于最新的 UML 2.5 版本（涵盖了 UML 14 种图），总结了这篇文章，希望能给系统分析设计的同学一点参考。

AIGC 的竞赛不仅仅是模型结构，还有大规模高质量训练数据、工程优化（更低的训练成本）、训练技巧和经验的竞争。

希望本文对想要降低系统复杂度的同学或者项目有所帮助。

从统计学角度看，指标是综合体现总体数量特征的概念和数值。在数据仓库体系中，指标是其核心产物，它是信息层面的一种载体。从 DIKW 模型的角度分析，指标必须满足一些基本要求，包括准确性、完整性、及时性和一致性。

面向业务的自适应容量保障是一种针对特定业务流量的自动化容量保障方案。它将容量保障策略左移至开发和压测阶段，实现了线上容量的自适应调整和保障。

本文档教会你如何在 Android c++ 项目中应用 c++ core guideline checker，以统一最佳编码风格，提高代码的可读性和可维护性，提升 c++ 代码安全性、运行效率。

随着业务的逐步增长，支付宝商家开放2022年的数据量呈指数型增长，截止2022年底商家开放的离线有效表数占比支付宝总的离线表数已经过半。

目前整个锁屏组件正在对接支付宝运动，听书业务。同时也可以接入其他支付宝外部的业务。

​随着支付宝作为数字化平台的不断发展壮大，接入到支付宝当中的生态小程序数量越来越多。面对数以万计的小程序数量，质量同学对其一一进行人工测试是不现实的。

我们应该去掌握大模型能做什么，去思考业务如何能够和大模型融合，但是不必焦虑和恐慌，因为没有 AI 能取代你，能取代你的只有你停止不前的脚步。