本篇文章介绍了大语言模型时代下的 AI Agent 概念，并以 LangChain 为例详细介绍了 AI Agent 背后的实现原理，随后展开介绍云音乐在实践 AI Agent 过程中的遇到的问题及优化手段。

保护 iOS 客户端层的代码安全的重要实践。

云音乐签约平台系统为业务侧提供方便、快捷的进行文件签约的能力，本文介绍了平台建设中的一些问题与思路。

​业界有非常多优秀的API文档管理方案，大多都是基于IDE插件或maven插件的方式做集成。本文主要介绍云音乐自研的基于代码关系、中心化、自动化的API文档管理方案。

2024 年虚拟 DOM 依旧是大头，但是无论是依赖追踪，还是在编译阶段做更多的事情 / 优化，是目前的发展趋势。没有最好的技术，只有更好。

在典型的微服务架构中，RPC框架扮演着连接各个服务、组件的关键角色。作为云音乐的基础组件之一，本文将分享我们在RPC稳定性建设过程中的经验和实践。

本文介绍了云音乐低代码研发方式的实战路径和成果总结。通过混合式架构迁移和团队站位重分配，团队实现了高效交付和基层人员参与度的提升。团队开发了面向前端的轮子和面向后端的生码工具，满足了业务的可视化需求和非前端研发角色的需求。在前端团队结构劣化的挑战下，团队成功提升了需求吞吐量约100%，解决了长期的问题。低代码研发方式让开发者享受到模板红利，能够快速交付部分新增需求。总结来说，低代码研发方式为团队提供了可行的提效方案，并且能够适应长尾需求的开发。

云音乐设计研发了 FinOps 一站式平台，满足对成本洞察、优化和运营的需求，协同业务获得最大的投入产出比。

Fin2.0 是一款由云音乐公共技术部开发的智能设计助手。产品愿景是：通过 AIGC 赋能设计过程，降低设计的门槛和成本，让业务创新变得简单。

​针对社交直播活动的特殊性，从日常任务榜单回归以及线上配置检查2个角度出发，搭建活动体系下的回归校验平台，提高人效，保障线上活动质量。

​云音乐服务监控系统（代号：Pylon APM）为业务提供服务监控，链路追踪，治理分析，问题诊断等能力，本文介绍了平台建设中的一些实践经验。

在推荐系统中，序列推荐研究如何使用用户的行为序列为用户推荐物品。这里是物品可以是文章，视频或者商品。本文大致按照时间顺序，介绍序列建模的主要方法以及近几年的进展。

无论是功能qa还是测开都多少接触过一些第三方测试，那么作为甲方/乙方如何能更好的开展合作以及怎样提升合作效率呢，也许本篇文章会给你一些启发。

​本文主要是介绍下云音乐 CMS 平台在 AIGC 方向的一些探索、实践以及相关能力的实现总结。

在 Corona 平台的技术体系建设中，时序数据库承担了时序数据的「存储」和「分析」 的关键作用。本文将介绍三款数据库在 Corona 时序分析场景下的应用。分别是 InfluxDB、ClickHouse、ElasticSearch。

“feed流”通常是指用户通过主动拉或者被动推的方式获取订阅信息流。常见的，比如微博上的超话，新版本的微信公众号订阅消息，抖音里的视频流等等。目前市面上主流的app首屏基本都是feed流设计。本文主要是从业务特征出发，深入浅出的介绍feed流的架构设计是如何结合公开课的业务特征做到高效落地的。