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网易是一家中国大陆大型互联网科技公司。目前提供网络游戏、门户网站、移动新闻客户端、移动财经客户端、电子邮件、电子商务、搜索引擎、博客、相册、社交平台、互联网教育等服务。截至2020年1月16日,网易公司的市值为442亿美元,其收入中大约79%来自于在线游戏服务(2019年第三季度)。

社交直播游戏场景前端解决方案专栏(三): 通用资源管理器

本文主要分析了资源管理的现状与存在问题,在业务游戏化背景下,探索了符合社交直播业务发展的资源管理解决方案,并介绍了不同场景下的使用方式。

网易云音乐 Tango 低代码引擎正式开源!

Tango 是一个用于快速构建低代码平台的低代码设计器框架,借助 Tango 只需要数行代码就可以完成一个基本的低代码平台前端系统的搭建。

关于CDN盗刷流量问题的排查经验总结

CDN盗刷流量带来的负向消费是巨大的,让我们以负责打包外放测开的第一人称视角来一睹究竟。

游戏内短期活动的测试思考

如何更好地把控短期活动质量,请查收这份短期活动测试指南~

网易有道CEO周枫:少讲「大模型」,有大模型本身不是壁垒

把大模型这个词省去90%,做产品的目的是把很痛的问题解决掉,而不是打着大模型的旗号去做产品。

网易新闻推荐-GPU推理优化实践

本文主要分享网易新闻推荐系统中GPU模型推理的优化实践,包含“性能分析”、“性能优化”、“经验总结”等。

动机+能力+提示:Fogg模型如何引导玩家行为?

Fogg模型是由斯坦福大学行为设计实验室的创始人BJ Fogg博士提出的。Fogg 行为模型表明, 三个要素必须同时收敛才能发生行为:Motivation(动机)、Ability(能力)和Prompt(提示)。当一个行为没有发生时,这三个要素中至少有一个是缺失的。

当游戏遇见“多巴胺穿搭”,如何营造双重快乐?

经常网上冲浪或是对时尚比较关注的小伙伴,最近应该没少听说一个热词,“多巴胺穿搭”。在微信指数统计中,仅6月某一天关于多巴胺穿搭的词条就突破亿次,日环比增长20%多。

大模型驱动的应用设计范式

本文旨在列出一些我们在开发大模型应用过程中需要考虑的方方面面的内容,希望大家之后在开发大模型应用的时候,不再简简单单认为就是调调(tiao tiao)提示词,调调(diao diao)大模型。

GPT-4对游戏文本检查的最佳实践

GPT-4是一种语言模型,它能理解并回应各种语言风格和主题,提供创新的解决方案,帮助各行各业解决问题。本文介绍了利用GPT-4对游戏文本进行检查的最佳实践,并探讨如何利用它提高工作效率。

社交直播游戏场景前端解决方案专栏(二):小游戏开发 The React Way

在系列上一篇文章中,我们介绍了自研 H5 小游戏引擎 Alice.js 的理念与架构设计,以及核心功能的实现。通过结合 React 生态与 WebGL 渲染能力,我们可以让熟悉 React 的开发人员低成本地入门 H5 游戏开发,在复用现有组件资产的同时,提供高性能的游戏画面,实现更复杂的视觉效果。

在本篇中,我们会结合一个实际的案例,来介绍如何通过 Alice,使用 React 的方式高效开发 H5 小游戏。

反外挂技术的革新:如何有效应对 FPS 外挂的威胁

攻防大战:来看 FPS 外挂的噩梦!

让玩家“停不下来”——蔡格尼克记忆在游戏设计中的作用

大家可能有过以下经历:考试的时候能清楚记得各种考点细节,但是在考完试后这些细节却在脑海中模糊不清;在H5里填完一份测验卷,却被告知要转发分享才能查看结果;综艺节目即将揭晓晋级结果的时候突然插播广告,只好耐着性子等广告播完再看结果。

以上这些案例都和一个叫做“蔡格尼克记忆”的心理学效应有关,而这个理论也被应用于游戏领域的体验设计,本文将介绍蔡格尼克记忆效应及其在游戏领域的应用实例,讲讲设计师可以如何利用蔡格尼克效应吸引玩家注意力、让玩家“难以停下”。

Corona技术专题-日志上报、采集、分流链路设计

Corona 的 SDK 在应用中捕获到各种类型日志后,经由上报、采集、分流链路到达消费服务进行处理。这条链路会直接影响到数据实时性和系统稳定性,如何高效、稳定、便捷的将日志交由服务端消费就尤为重要。本文详细介绍这条链路的设计与实践。

轻量化的iOS动画框架

iOS客户端日常开发中,经常要实现一些简单的动画组合效果,提升App的体验,但系统提供的实现方式存在回调嵌套的问题,不容易维护。

云音乐 KubeCost 助力 FinOps 降本增效

目前很多互联网公司都告别了过去流量和业务迅猛增长的时期,进入了一个相对稳定发展的新阶段,业务增长可预期,成本控制成为了一个重要的议题。

在典型的互联网公司的成本组成中,IT 成本占比并不低,技术成本与人力成本的比例差不多在 1:2 ~ 1:2.5 左右, 降低 IT 成本显然能带来立竿见影的效果。

10 年来云计算、云原生、容器、Kubernetes、DevOps 等技术的高速发展,使得 IT 成本的管理变得更加复杂,也给成本的管理带来了更多的挑战。

目前大多数互联网公司,都基于 Kubernetes 实现资源的统一管控,实现统一的大池子,基于此的统一调度、分配、混合云等都是过去降本增效的重要手段。

在网易云音乐,我们通过 2 年多的时间完成了在线业务几乎 100% 的容器化,通过超售、统一调度、混合云、混合部署等行之有效的手段使得在线资源峰值利用率提升到 50%+,每年为公司带来数千万的成本节省。

但是,随着成本治理的深入,我们会发现,资源治理团队的压力会越来越大。因为研发一侧 DevOps 很容易获取资源,导致资源的增长也依然非常地快,并且在流程上缺乏管控(因为本质上从 DevOps 角度希望提效,传统的工单审批机制被摈弃)。

在云原生时代,随着资源池化之后,成本默认归属到了技术中心部门,业务部门对成本没有感知,同时缺乏有效的手段针将成本拆分到业务线,出现了典型的 大账问题 ,导致无法有效评估业务 ROI。

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