网易严选数据产品实践主要分为以下4个阶段：“业务有数可看”、“数据质量保障”、“CXO有处看数”、“场景化数据产品”。这4个阶段其实并没有明显的阶段之分，各阶段高度重叠，很多时候都同时在推进。

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在《系统架构》这本书中提到，预测系统涌现物主要有三种方式，分别是先例、试验、建模。如何对电商供应链各种策略、算法、配置的优化效果进行评价？如何综合运用先例、试验、建模方式预测严选深耕供应链的成果？今天我们分享的这篇文章将带给大家答案。

精准测试现在越来越多进入到大多数测试工程师的视野内，其目的是为了使得测试过程更加可视化、智能化、精准化。本文从概念、实践、设计、突破以及未来演进方向几个方面来介绍精准测试结合严选业务是如何设计和落地的。

严选于18年下半年开始探索向量化在搜索推荐场景中的运用，从最初基于商品召回用户的任务到后续的搜索召回、搜索个性化排序、搜索底纹、搜索发现词、搜索建议词、跨类目推荐、推荐召回、多兴趣召回、通用排序、端智能重排等，不断拓宽向量体系在严选的运用。

在全新构建的项目管理工具和数据仓库的支撑下，一套相对完整的目标和项目管理解决方案得以落地

严选网关除了提供丰富的功能满足业务多样性的需求之外，更重要的是保证稳定、可靠和高效，我们的架构演进也是围绕这一核心目标进行。这两年随着严选云原生架构的逐步落地，我们也实践通过拥抱云利用云来更好的保证网关的稳定性。

数据仓库，是我们数据工程师的无形产品，不同于可视化、交互型产品的评价体系，数据仓库的评价有其独特性。本文从概念-平台-规范的链路来介绍一下严选数据仓库，并介绍了严选数据仓库的评价体系。

随着业务容器化的推进，经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美，并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题，而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。

ClassLoader顾名思义就是类加载器,负责将字节码形式的Class数据流解析成内存形式的Class对象，加载到JVM中。Java的设计使Java更具灵活性和扩展性，但同时，同样也是危机四伏，稍有不慎，便会陷入荆棘遍布的陷阱中

本文主要围绕“埋点管理”（定义管理和流程控制）、“埋点线下保障”、“埋点线上保障”这三个环节展开。改造流程、优化策略，打造相应的工具平台来固化流程和辅助测试，保障埋点开发正确性的同时，也提高协作效率。

网易新闻通过在3个月内快速实践QUIC，将端内QUIC请求占比提升到 75%+，将客户端请求平均响应时间降低 45%，请求错误率降低 50%+，视频卡顿率降低 25%+。

本文就传媒基础架构在容器化升级方面所做的工作、面临的问题及解决方案及未来的规划都做一些详细描述，希望能给也在容器化升级的组织有所借鉴

eBPF 是 Linux 内核近几年最为引人注目的特性之一，通过一个内核内置的字节码虚拟机，完成数据包过滤、调用栈跟踪、耗时统计、热点分析等等高级功能，是 Linux 系统和 Linux 应用的功能 / 性能分析利器。。

短视频动作识别相关算法简述。

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