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公司:网易

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网易是一家中国大陆大型互联网科技公司。目前提供网络游戏、门户网站、移动新闻客户端、移动财经客户端、电子邮件、电子商务、搜索引擎、博客、相册、社交平台、互联网教育等服务。截至2020年1月16日,网易公司的市值为442亿美元,其收入中大约79%来自于在线游戏服务(2019年第三季度)。

心遇APP站内玩法H5体验优化实践

本文主要介绍心遇APP站内玩法H5的体验优化实践,主要包括离线包功能简介、接口图片预加载、榜单优化等具体场景内容。

Closure in V8

本文我们介绍了在 V8 中是如何实现闭包这一特性的,V8 在处理函数的时候采用的延迟解析来提高启动速度,但是延迟解析和闭包存在天然的矛盾,所以当一个函数中存在闭包并且执行时。

如果早知道,音频也可以自动化......

音频作为游戏的重要组成部分,对于游戏体验有着重要影响。在测试过程中,音频自动化检查可以帮助我们快速发现问题,提高游戏质量。

开启空间计算时代 - 初识苹果 Vision Pro

本文主要介绍苹果最新发布的Vision Pro。基于云音乐应用本身的特性,给出的一些想法和可供参考的探索方向。

云音乐RN新架构升级之iOS灰度方案

本文主要围绕云音乐iOS侧升级新版本RN时用到的灰度方案进行阐述。云音乐有 100+ 业务模块使用 RN 开发,占据了 30%+ 的业务模块,所以升级的新版本RN稳定性对我们来讲尤其重要。

​Android 居然还能这样抓捕和利用主线程碎片时间

​在 Android 应用开发过程中,我们会将一些耗时任务放在子线程进行处理,从而避免出现主线程卡顿的情况。依然会出现有些任务必须要在主线程中执行,如果主线程需要执行的任务过多,会出现卡顿的情况,那么接下来我们就应该思考如何解决这个问题。

iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案

iOS 应用开发者在将自己的应用上架到苹果 App Store 的过程中,常常遇到因各种理由被苹果拒审的情况,一旦被拒,就需要花费不少时间来整改。苹果官方为 App 上架设定了《App Store 审核指南》,旨在保证 App Store 上应用的质量,但同时上架审核也对希望发布自己应用的开发者造成不少困扰。本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难,并分享实际的拒审案例。

云音乐RTA投放与承接系统建设实践

业务背景投放广告买量,不管是拉新还是促活场景,都是互联网用户增长的重要手段。

云音乐 RN 新架构升级之 Bytecode Bundle 缩包优化

RN 升级 0.70 后使用了 Hermes 引擎,Hermes 引擎的一大优势是预编译与字节码执行能力,但是将 JS 文本编译成字节码是有额外成本的。

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云音乐服务端可视化编排平台 TangoFlow 设计与实现

在实际业务需求背景下,TangoFlow 寻求构建组装式架构,整合云音乐服务端技术栈,提供基础逻辑编排功能,以某种方式(网关API、统一SDK等)暴露编排结果。

网易公开课iOS信息流卡顿优化实践

在公开课APP中,信息流是用户获取和浏览课程相关内容的核心界面之一。我们发现在性能较差的设备上,用户在浏览信息流时有时会遇到卡顿现象。卡顿对用户的使用体验有较大的影响,因此我们决定对信息流的卡顿进行优化。

客户端自动化测试在网易云音乐的实践与落地

云音乐目前版本双周迭代,在集成测试阶段会花费两天时间,在这两天时间里面有相当部分时间是人工进行用例回归,而且目前 UI 自动化现有方案会存在较多问题,导致目前这块的效率和质量均不太理想,而对业务侧又希望能降低业务上线的周期。

基于VictoriaMetrics构建云音乐亿级APM Metric监控体系

Metrics是服务监控的重要部分,网易云音乐中间件团队基于VictoriaMetrics构建了服务端Metrics监控体系,旨在提供易用、高效的监控解决方案,本文介绍了建设中遇到的问题、方案与成果。

X6 在云音乐低代码流程编排中的实践

本文通过介绍了当前云音乐 BFF 研发模式现状,阐述了对当前研发现状的一些思考以及总结了 X6 在低代码流程编排中的实践历程;通过阅读本文,可以快速了解和学习如何通过 X6 构建符合业务诉求的可视化流程编排产品。

面向 AIGC 的内容风控新技术

大模型和人工智能生成(AIGC)等先进技术的发展为我们带来了许多新的应用红利,但与此同时也带来了一系列安全隐患。例如,文本问答技术可能生成负面回答内容,文本生成图片技术可以用于合成各种类型的不适合在公开场合传播的敏感图片。为了缓解这些安全问题,首先模型本身需要在训练过程中进行面向安全领域的内在技术调整,以通过基础的风险评测,达到基本安全可用。除此之外,为了进一步提升实际应用的可控性和完善安全流程,引入独立的第三方内容检测能力作为安全护盾是至关重要的。在新技术推广应用的过程中,这种独立的检测机制能够提供的额外保障,确保生成的内容符合道德、法律和社会准则。这种独立的第三方检测能力可以辅助模型本身的安全调整,有效减少潜在风险,形成一个有机的双重保障系统。

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