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公司:网易

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网易是一家中国大陆大型互联网科技公司。目前提供网络游戏、门户网站、移动新闻客户端、移动财经客户端、电子邮件、电子商务、搜索引擎、博客、相册、社交平台、互联网教育等服务。截至2020年1月16日,网易公司的市值为442亿美元,其收入中大约79%来自于在线游戏服务(2019年第三季度)。

网易严选APP端上H5容器化建设

​本文从移动端开发的视角出发,以用户体验和研发效能两个核心问题作为引导,分别从加载提速优化、性能监控体系、功能插件化、壳容器APP工厂化四个角度,详细介绍了APP端上的H5容器化建设过程。

BOSS:我要招一个懂交互的UI设计师

近几年的互联网市场,有不少公司提出了“全链路设计师”、“用户体验设计师”的说法,合并交互与UI岗,一时间众说纷纭:有人说是高要求,有人则说这是一场变相的“人力压缩”。

其实,设计师作为一个高度复合型的岗位,虽有UI、交互、产品设计等细分,但无论是哪个细分岗位,都需要对业务、场景、用户、技术实现有所掌握,才能给出最佳的设计方案。高度竞争的市场环境下,单纯的“美化产品原型稿”,早已丧失了获得高回报工作的可能性。

因此,才会对设计师的要求越来越趋于综合化。放眼如今的UI设计师招聘描述:用户体验、交互可行性、数据分析……这些曾属于交互设计师的职责,已普遍的出现在UI设计师的必备技能中。

Lua AST静态分析探索

在日常测试中,我们不乏遇到一些修改了问题A却产生问题B,而且这两个问题间的联系并不是那么直观的情况。

面对此类问题,有没有办法通过自动化的方式,将改动关联的功能展示出来,推荐给功能测试同学进行回归呢?

傻瓜方式分析前端应用的体积

前端应用的 bundle 体积是影响应用性能的主要方面之一。本文实践一种新的方式分析前端应用体积,帮助开发者高效的优化代码。

网易严选A/B科学实验平台实践

AB 实验通常会经历六个阶段:实验方案开发、随机分流开发、AB方案埋点、线上运行、数据开发统计数据、分析师进行数据报表呈现。

技术文档沉淀的一些思考

研发节奏越来越快,快到我们不可能花费很多时间完整编写、更新文档,但我们又希望获得文档带来的所有好处。如何把技术文档沉淀地更具有性价比就成了一个长期挑战。

像游戏的产品or像产品的游戏?

游戏化设计在今天已经不是一个陌生的词汇了,从支付宝的蚂蚁森林,双十一云养猫,还有很多APP的各种签到兑换,VIP等级服务,游戏化设计早已渗透到生活中的各个角落,让你不自知的沉迷其中,乐此不疲的参与各个活动。游戏化设计已经不仅仅局限于娱乐和媒体这种产业,更在教育、医疗、金融服务中有着越来越重要的地位和价值。

设计师如何通过算法提升产品转化率

以用户为中心的产品设计中,根据不同的用户画像提供个性化的服务是必然趋势。设计师如何利用数据算法,参与设计开发千人千面的产品服务,提高转化率?

今天我们从设计师的视角来了解人工智能和机器学习,以及在实际业务中如何应用千人千面。

基于 OMX 的跨平台插件化实践

随着云信 RTC 业务的不断推进, RTC 多媒体引擎中引入的算法越来越多,比如视频的人脸检测、美颜、CNN 基础库,音频的回音消除、啸叫检测、语音增强等。这些算法的代码跟 WebRTC 代码高度耦合,并且不同算法接口不统一,很容易造成算法集成效率低、移植困难、SDK 包体积不断变大等诸多问题。我们通过设计音视频算法插件化方案,以解决上述问题。

扒一扒 Jetpack Compose 实现原理

Compose 是 Google 推出的现代化 UI 开发工具包,基于声明式 UI 开发风格,加上 @Composable 函数帮助开发者有效的实现关注点分离,另外 Compose 内部最大程度优化了重组范围,可以帮助我们高效的刷新UI,考虑到 Compose 整体架构设计过于复杂,这篇文章主要带大家了解 Compose Runtime 层核心的实现逻辑。

网易严选Android组件工程化建设

组件化是随着业务不断发展,项目规模及复杂度不断提高后的必然趋势。组件化后的项目将包含多个独立工程,这对团队协作是新的挑战。本文介绍网易严选Android团队在采用组件化开发模式后,基于团队自身情况展开的思考及给出的相应的工程化解决方案。

美术资源精准测试

在游戏发展的数十年间,游戏画面也在逐渐发展。从最早的像素风格到如今几近真实的渲染画面,游戏美术已经成为游戏中表达情感、渲染氛围、吸引用户的重要手段。

本文以unity项目为例,介绍了一些针对美术资源的精准测试手段以及在项目内的实际落地经验。

Arctic 实时维表 Join 原理解析

Arctic 需要实现生产应用中常见的维表 Join 功能,同时希望维表具备更加实时的能力。

机器学习模型在云音乐指标异动预测的应用实践

数据指标的异常波动,是一个客观存在且无法避免的问题。云音乐数据仓库团队,通过引入机器学习模型,有效弥补了传统阈值方式发现异动的不足。并联合杭研大数据产品部,在产品化方面做了一定的探索。本文从现状、方案和成果等方面进行介绍。

使用Memcache做频率限制引发的问题

线上服务为了限制用户频繁访问敏感资源,通常会引入一种机制来限制这种访问操作。其中一种常见的方案就是为每个用户的访问做一次时间戳,同一个用户再次访问对应资源时,检查当前时间和已经记录的时间戳的差值 -- 如果此差值小于我们定义的超时时间,此次访问被判定为频繁访问。

广告引擎平台化演进之路

众所周知,高性能、高可用的广告引擎系统是流量变现最核心的环节之一,本文讲述了网易传媒广告引擎系统从单体架构到平台化的技术发展过程,以及其中遇到的困难、挑战和解决方案。我们发现只有在业务、技术上不停探索,才实现两者贯通融合。

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