什么是原型链，每个对象（Object）都有一个私有属性指向另一个名为原型（prototype）的对象。

动态视图是Grafana的一个插件，该插件可以动态填充数据、自定义数据与图表的交互。只要你的业务功能可以用流程图绘制，都可以通过本文的方式构建出一张动态视图，以可视化方式展现逻辑，帮助你快速定位正向、异常节点，减少排查问题过程中的人力投入。

JavaScript是一种动态类型、弱类型语言，它在处理字符和字符串时表现出了独特的灵活性和复杂性。在本文中，我们将从探讨JavaScript中的一段通过隐式类型转换的看似疯狂但有效的代码片段到熟知Javascript中的隐式类型转换规则。

踏入数字时代，AI正深刻改变企业服务格局，在黄页业务中一场AI革命正如火如荼地进行着。

在线下门店系统开发中，有很多地方需要使用Http请求和第三方系统进行通信，比如将门店的商品信息同步到第三方的电子价签上，再比如需要把门店店员的打卡信息同步到公司使用的第三方EHR系统中。

但在使用Http请求外部服务时，由于网络的不稳定性，第三方接口出现超时的现象时有发生，为了减少对业务造成的影响，我们迫切需要寻找一种Http重试方案。

58大数据团队在计算方面的在离线混部项目已经取得了很好的效果，后续规划将大数据组件与云技术进行逐步的融合。

一张线稿就能完成3D形象+场景海报！不用安装Stable Diffusion，不用高配机，联网就行！

随着门店结算业务的不断扩展，我们面临了日益增长的复杂性。目前，需要聚合计算的结算指标数量庞大，每个指标都依托于一套复杂的公式，而这些公式又是由众多业务配置参数构成的。业务的复杂化导致需要维护的公式数量急剧增加，带来了一系列挑战：

1. 配置分散问题：业务配置目前分散在代码、Apollo配置中心以及数据库中，这种分散性使得维护工作变得繁琐且低效。
2. 频繁更新问题：随着业务的不断调整，结算公式需要频繁更新。每一次微小的改动都要求进行系统上线，这增加了开发的负担。
3. 代码维护问题：每次新公式的上线，都需要保留旧版本的指标公式。这导致在代码中需要同时维护多套指标公式，严重影响了代码的可读性和可维护性。

基于这些问题，我们的优化方案是建立一个公式管理中心，将所有的这些指标运算进行收拢。同时引入了强大的表达式引擎来处理这些运算，本文就如何使用表达式引擎解决这些问题展开分析。

为什么要做异常场景自动化监控？怎么做？做这件事情的意义!

在公司接到一个IP形象的设计需求？作为乙方接到了甲方的IP设计？想要给自己设计一个IP形象？

随着58业务体系的不断建设与发展，数据分析与应用需求越来越丰富，给数据仓库的建设工作带来了很大的挑战。

全站行为数据仓库建设过程中，我们总结的问题包括如下几点：

(1) 数据体系架构已经无法支持业务的快速迭代，数据集成的开发、维护成本高；

(2) 数据业务知识散乱，数据分析与应用成本高；

(3) 数据质量定义模糊，缺乏有效统一的数据质量监控体系；

(4) 缺失数据建设规范，数据开发、表结构定义不统一，数据任务、数据表维护成本高。

综上，全站行为数据仓库的建设，需要在现有的大数据平台基础上，借鉴互联网行业通用的维度建模方法论，构建架构合理，分层清晰，具有统一数据规范的全站行为数据仓库。

揭秘谷歌与微软背后的智能产品设计原则，打造有温度的用户体验。

58同城APP随着功能不断扩展，群体需求的多样化，如何实现流畅、高效的用户体验成为了我们面对的新挑战。我们不再满足局限于单一场景的功能实现，决定对Feed、消息中心及个人中心等场景进行跨场景界面整体升级，以提供更全面、个性化的用户体验。

JTS，全称 Java Topology Suite，是一个用于创建和操作向量几何的 Java 库。提供了对几何模型的抽象，以及各种空间操作和空间关系判断，非常强大。

为了支持公司业务的发展，我所负责测试的售后系统，不可避免的出现很多业务相关配置，比如入口配置、退款配置、业务平台设置等相关配置，这些配置在新业务接入时，就需要逐一添加配置，来保证新业务的正常运行，而这些配置是散落在不同的地方去配置的，所以在配置时，就很容易漏掉某个配置，而这些未正常添加的配置，就会影响到系统单据流转，比如缺少入口配置不能申请售后，缺少退款配置不能正常退款，业务同学在测试过程中遇到这类问题，就需要我花时间一一排查问题，这样即消耗我的时间，也影响业务同学测试，为了减少这类时间的消耗，所以我们需要有一套逻辑来帮助我们解决这个问题。

写在前面魔方是转转内部的可视化搭建平台，用于快速创建活动页面。