我们日常开发中会经常用到的拖拽，如拖拽排序，拖拽上传等。当然拖拽的 npm 包也有很多，比较好用的包有 react-dnd, vue 自带的拖拽能力等。

但我们的预览区采用的是 iframe 方式，社区好用的类库一般不支持跨 iframe 的拖拽的能力。此处我们选择了使用原生拖拽 drag 和 dropAPI。

本地版交友是基于本地相亲直播的内容社区，将以‘’立春热力值比拼‘’为例，分享一下本地交友运营玩法的设计思路

成长路上与重构相伴

58同城APP从动态库懒加载入手，对APP进行性能优化。

线下质检时根据上传的图片和实物进行对比检测，需要在图片上的动态标记出有瑕疵或污点等位置，便于后续流程检测和记录。

转转 FE 团队提出了门神系统的概念，作为项目上线前的最后一道防线。

在前端性能监控中有一个非常重要的指标就是首屏时间，因为首屏时间直接反应了用户多久能看到页面的主要内容，这决定了用户体验。这样的话，如何取到准确的首屏时间对我们来说就变的非常重要。本文就结合之前的实践，聊一聊首屏时间如何计算。

车同轨,书同文,行同伦 - 《礼记·中庸》

前PayPal首席运营官、LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）最近回顾了他在PayPal和LinkedIn等公司的经历，总结出了7条 "反直觉 "的管理原则，适用于高速扩张的公司。

帮帮商家版黄页代运营中的商机识别原理实践

随着业务环境越来越复杂，如何才能高效科学地衡量和把控产品体验质量？本文将介绍如何运用QMD模型在设计组织内建立驱动体验提升的闭环机制。

帮帮智能客服是58同城自主研发的智能客服系统，新三网场景是58智能客服在房产领域垂直深耕的一个典型场景。该场景面向的是赶集网、安居客、58同城的房产经纪人用户。随着新三网使用量的增加我们对新三网场景的问答模型进行了迭代优化，为用户提供更加准确、快速、高效的服务，以节省人工客服成本，提高人效。

深度学习得益于良好的深层特征表达性，目前在视觉、文本、语音等领域获得了广泛的应用。搜索领域紧贴用户需求，作为深度学习商业变现最成功的路径之一，众多头部企业发展出了许多优秀的应用。58同城是国内最大的生活信息服务平台，涵盖房产、招聘、黄页、二手车等多个业务，在多个业务线的搜索服务上，TEG搜索排序部持续对外提供稳定的排序能力。

H5的Notification为浏览器通知提供了一个很好的解决方案，用户体验优秀，结合自定义声音，能带来不错的体验~

团队自研最终一致性框架Etx的架构和原理

58安居客二手房业务线的技术架构合并后，许多老页面需要逐步的重构成同一套技术体系，Web端采用NodeJs渲染，App后端API采用Java，再加上部分老的页面仍然使用的PHP。我们在对外接口这一层有很多通用的拦截功能，例如签名验证、用户票据验签、反爬虫拦截、公共参数处理、城市域名解析等。3套不同的技术栈意味着这些功能都要用不同的语言重复开发3遍，各端逻辑难以统一和维护，面临不少困难，因此亟需一个API网关能够统一的处理这些逻辑，降低维护成本。