1 问题背景2 如何解决状态问题2.1 解耦重构优化代码2.2 使用设计模式重构优化2.3 使用状态机3 状态机介绍4 状态机对比与选型4.1 转转状态机4.2 Cola状态机4.3 Spring Statemachine5 选型总结5.1 业&

智能加速引擎是58大数据平台自主研发的计算系统组件，在支撑集团业务发展和平台稳定性建设方面，发挥了巨大作用。

本文介绍了一款基于 AOP 切面技术的日志审计插件，旨在解决系统操作审计和异常排查的问题。插件能够自动集成并支持实时分析功能。文章首先阐述了插件的背景和重要性，接着详细介绍了插件的实现，包括多个有用的 Maven 插件和框架。

本文将带您深入探讨MySQL中Undo Log、Redo Log和Binlog的核心机制，全面解析它们如何协同工作以保障事务的ACID特性。从查询优化到数据修改，我们将揭示这些日志在实际应用中的具体实现方式和作用机制，帮助您全面掌握MySQL事务管理的内部原理，提升数据库设计和运维的能力。

在24年以前，需求中关于埋点的内容，客户端开发完成后，自己自测完就结束了，缺少QA介入测试、产品验收的环节。这导致曾经出现过上报不准确、误报、漏报的现象，影响了质检业务分析和决策。 基于上述问题，经过项目组讨论并决定，针对产研的迭代需要有管理数字化埋点数据质量的机制和手段。为此，从QA侧牵引，做出了几个举措，共同将数字化埋点质量提升。

本次分享偏向于面向数仓建设、业务交付等过程中遇到的效率、质量、成本、研发等相关问题的系统性评估和治理，着重于设计思路和实践成果的展示，不涉及太多的技术细节。读者朋友可以根据自身业务场景和实际面临的问题，选择性参考并应用到实际工作中。

通过自定义ClassLoader以及重新组织Payload构建逻辑，扩展Java反序列化攻击面。

在Java的JUC包中，提供了一个强大的锁工具ReentrantLock，在多线程编程时，我们会时常用到。而其中的公平锁与非公平锁更是有着独特的魅力和重要的作用。理解公平锁与非公平锁的区别，对于优化程序性能、确保资源的合理分配至关重要。

下面，我们将深入探讨ReentrantLock的公平锁与非公平锁，带你揭开它们的神秘面纱，掌握多线程编程的关键技巧。

1. 回收系统本质做的是服务平台。对外交互多，例如与渠道商、回收商的接口交互。因此与回收商接口的交互情况需要记录。
2. 回收系统的内部是通过大量MQ异步驱动运行的，复杂性很高。某一个MQ执行异常很容易引起流程中断。因此记录MQ的消费情况也很重要。

在当今互联网高速发展的时代，高并发、大数据量的处理已成为各大企业应用的常态。作为 Java 开发者，我们常常面临着如何提高数据库操作效率的挑战。MyBatis-Plus 作为一款优秀的 ORM 框架，为我们提供了简洁高效的数据库操作方式。然而，当涉及到大规模数据的批量插入时，即使使用了 saveBatch 方法，性能提升仍然有限。

本文将揭秘如何通过配置 rewriteBatchedStatements=true 和预先生成 ID 等优化策略，将 MyBatis-Plus 批量插入的性能提升 2000%，助力您的应用突破性能瓶颈！

可观测性最早源于控制理论，是衡量一个系统从其外部输出中推断系统内部状态的一种度量。后被引申到计算机领域，用于表达系统故障的可观测性，可观测性有三大支柱：日志、链路和指标。

在不改变代码外在行为的前提下，对代码做出修改，以改进程序的内部结构。重构是一种经千锤百炼形成的有条不紊的程序整理方法，可以最大限度地减小整理过程中引入错误的概率。本质上说，重构就是在代码写好之后改进它的设计。

在数字化时代，图标不仅是界面设计中的重要组成部分，也是品牌形象和用户体验的关键因素。随着人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，图标设计领域迎来了一场革命。Stable Diffusion（SD）作为一种先进的AI模型，能够快速生成各种风格的图标，极大地提高了设计师的工作效率和创造力。

Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据文本描述生成相应的图像。这种模型的出现，使得图像生成变得更加灵活和高效。在图标设计中，SD可以根据设计师的创意和需求，快速生成具有特定风格和特征的图标。

度量平台的核心在于系统化地收集研发过程中的关键数据，并以直观的方式展示，帮助使用者更好地理解和分析团队的交付价值、效率和质量。平台不仅提供了可信赖的观测体系，还致力于发现团队潜在问题，并为业务改进提供依据和支持。

虽然关于度量指标构建和指标设计原则的文章已有很多，但针对度量平台系统落地的实践经验却不多见。本文将分享转转在度量平台技术建设方面的实际做法和积累的经验。

在一个公司中，消息通知系统是不可或缺的一部分，每个团队都可能开发了一套独自的消息通知组件，随着公司业务团队的日益增长，维护繁琐、排查问题复杂、开发成本等问题就会凸显出来。（例如我们的企微群通知，由于消息内容不同模板不同，一个项目内使用的组件就有3种，还不包含其他通知部分。）

基于这样的背景，我们就迫切需要开发一套通用的消息通知系统。那么如何高效地处理大量的消息请求以及服务稳定性的保障，成为了开发者需要面对的重要挑战。本文将探讨如何构建高性能的消息通知系统。

在信息爆炸的时代，计数系统几乎无处不在，从社交平台上的点赞量、评论数，到电商平台的浏览量、订单数量，再到内容网站的访问量统计，计数系统为各种业务提供了实时、准确的数据支持。这些数据不仅是简单的数字，它们可以反映出用户对内容的兴趣、商品的受欢迎程度、市场的需求变化，甚至可以用于预测未来趋势。对于企业和平台而言，计数系统能够提供一个有效的量化依据，帮助优化产品、制定营销策略、提升用户体验，因此它成为了数据统计和用户分析的核心工具。