360智汇云AI多模态交互产品通过Voice Agent技术，融合语音识别、大语言模型和语音合成，实现实时自然语音交互。产品支持多场景应用，如智能助手、AI客服、在线教育等，采用三段式级联架构，优化延迟与音频处理，提升用户体验。WebRTC协议确保低延迟传输，VAD和语义轮次检测增强对话流畅性，迈向多模态交互，释放AI潜力。

本文探讨了如何通过技术手段对抗碎片化阅读，提升知识管理效率。作者利用Obsidian和Chrome插件收集高亮文本，结合AI进行语义搜索和解读，构建了一个轻量级的RAG应用。通过文本向量化、存储和近似搜索，实现了知识的关联与整合，帮助用户更好地内化信息。

360集团通过Volcano调度引擎优化GPU集群，提升资源利用率和训练性能。Volcano支持多种资源类型和调度算法，适应复杂场景。360AI平台自研插件增强调度能力，实现网络拓扑感知和延迟调度。租户隔离机制从单队列演进为层级队列，资源池化和闲时共享策略显著提升资源利用率。未来将持续优化调度能力，推进云原生化改造。

云舟观测推出了基于AI技术的智能SQL助手，旨在提升企业级数据库管理中的查询优化、性能诊断和运维效率。该助手支持SQL生成、诊断和解释，采用分层架构，包括交互层和核心引擎层，支持动态上下文切换和多阶段提示工程。未来将扩展RAG体系、支持多方言，并探索智能问数方向，以提供更智能化的数据查询和分析服务。

WASM边缘计算凭借轻量级、秒级启动和沙箱安全等特性，成为物联网和5G时代的理想解决方案。Golang 1.21版本对WASI的完善支持，使得Go代码能直接编译为.wasm模块，适用于边缘节点。通过TinyGo、标准Go编译器和wasmtime等工具，优化资源消耗、冷启动速度和安全性能，显著提升IoT网关场景下的计算效率和资源利用率。

json-repair 是一个高效的 Python 库，专门修复 LLM 输出的无效 JSON。它通过自动补全缺失值、修正语法错误和清理非 JSON 内容，确保生成合法的 JSON 结构。基于 BNF 的解析器使其处理速度快且稳定，适用于大规模数据处理。作为后处理工具，它为 LLM 输出提供了可靠的修复保障，但无法解决格式错误的根本原因。

LLM在处理私有数据时易产生“幻觉”，RAG技术通过检索外部知识库辅助回答，但在多步推理问题上仍有局限。本文引入LangChain ReAct Agents，结合ReAct框架，通过“思考-行动-观察”循环提升复杂任务表现。系统使用Qdrant向量数据库和LangChain工具，实现多步推理与知识检索，显著提高回答准确性。

MySQL内存使用率高常引发用户担忧，但多数情况并非内存泄漏，而是由于其缓存机制如Buffer Pool的预分配和连接缓存所致。排查时可关注连接数、慢查询和业务压力。平台优化方面，采用jemalloc内存分配器有效降低了内存碎片和提升了回收效率，使内存使用更加合理。建议用户优化查询和控制连接数，同时定期评估数据库资源需求。

360计划整合nat网关和虚拟化snat网关，因两者功能高度重叠。核心挑战在于规则匹配效率，尤其面对公司全流量时性能骤降。目前采用线性查找，但规则量增会显著影响性能。提出两种优化方案：使用哈希表分级搜索，简单但灵活性受限；或采用前缀匹配算法，高效但实现复杂。最终倾向后者，因其灵活性和高性能潜力，需进一步实践验证。

云防火墙项目旨在提升云上业务安全性，特别关注互联网边界防火墙的实现。该防火墙位于弹性公网EIP网关前，通过DPDK框架开发，分为控制面和转发面，负责流量牵引和规则匹配。项目通过BGP路由和VXLAN封装技术，实现VPC内虚机与公网间的流量管理与安全防护。未来计划增加日志审计和流量分析功能，并丰富防火墙种类，以应对不同安全需求。

P2P Store建立在Transfer Engine之上，实现内存数据的远程读写，数据通过唯一key在etcd中注册和发现。系统支持跨节点透明访问内存数据，适用于模型分发等场景。Transfer Engine作为底层框架，提供高性能、低延迟的数据传输，支持多种协议和跨平台操作，特别适用于高频交易和大数据处理。P2P Store需进一步适配特定业务场景以发挥更大效用。

随着VPC的广泛应用，网关种类增多带来了部署成本高、理解难度大和扩展能力不足等问题。超融合网关通过整合多种网关功能，实现了按需开启、灵活扩展和流量路径清晰化。基于DPDK框架，支持多种架构和操作系统，解决了负载均衡健康检查、EIP逻辑绕过和同节点数据包转发等难点，提升了网关部署灵活性和利用率，降低了75%的部署成本。

VictoriaMetrics分布式架构核心包括vmagent、vminsert、vmstorage、vmselect和vmalert。vminsert通过一致性哈希分发数据到vmstorage，实现负载均衡；vmstorage基于LSM树和列式存储优化数据写入与查询；vmselect负责分布式查询，聚合结果并返回；vmalert管理告警规则。系统支持水平扩展，确保高可用性和高效查询。

DeepSeek推出的DeepEP通信库专为大规模MoE模型优化，支持高效All-to-All通信，结合NVSHMEM、GDRCopy和IBGDA技术，显著提升训练和推理效率。DeepEP通过优化Prefill和Decoding阶段的计算Kernel，降低通信延迟，实现GPU资源的高效利用。开源周期间，DeepSeek还公开了核心代码库，推动AI技术发展。

在线视频平台的普及使得视频预加载技术成为提升用户体验的关键。HTML5 video标签的preload属性简单易用，适合短小视频和带宽较好的场景；而基于MSE的分片请求技术则更适合长视频和实时流媒体，能动态调整加载策略，减少卡顿。开发者应根据实际需求选择合适的技术，优化视频播放体验，未来预加载技术将更加智能化。

流量镜像功能通过采集、过滤、接收三个步骤，实现网络流量的复制与转发，支持安全审计、入侵检测和业务分析。采集源为VPC中的弹性网卡，接收端为VPC内的VM。方案采用集中式过滤，使用UDP 4800端口标识镜像流量，确保流量路径简洁高效。该功能扩展了NAT网关，支持同地域跨VPC镜像，提升网络监控与分析能力。