公司：阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年，是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团，目前实行位于杭州，上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币，2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币，是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度，以美国会计准则计算，阿里营业额按年增长74%至318.39亿元（港元‧下同），盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年，阿里巴巴营收146.01亿美元，净利为74.94亿美元。2017年，根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示，雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份，另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%，当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月，阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯（港交所：700）、美团点评（港交所：3690）、小米（港交所：1810）四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
2019年11月26日，阿里巴巴集团港股上市，总市值超4兆，登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月，阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前，网络金服整体遭遇到政府的强力监管，阿里巴巴同样受到影响，2021年4月10日，阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构，再联合开罚71亿元，不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成，阿里巴巴股价开始反弹。
「我在淘天做技术」双11背后的营销技术体系
每年的双11都会吸引亿级消费者、百万商家参与，会场、红包、优惠券，各类玩法目不暇接。作为大促的主阵地，淘天营销技术经过多年大促的历练沉淀，沉淀了丰富的业务能力，支撑了大促、营销频道等各种营销业务场景。本文将为大家介绍下营销技术体系。
浅谈交易链路中的一些设计原则&模式
作者对设计原则、模式等学习后，通过本文谈谈自己的感受。
色彩体系及其商业应用分析
光是自然界的一种物理现象。对于地球来说，最大的光源就是太阳。太阳给地球带来生命，同时也赋予世界万紫千红的色彩。我们习惯上认为太阳光是白色的，但实际上它包含了多种色彩，像红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等人类肉眼可感知的颜色。
在牛顿的光学色彩理论里，光与色彩是密不可分的，有光才会有颜色，人们之所以能够感知色彩，是因为有光照（发射光和反射光）的结果。
「我在淘天做技术」一篇文章告诉你商品团队在做哪些有意思的事？
近期淘天集团秋季2024届校园招聘正式启动，预计将发放2000多个offer，其中技术类岗位占比超过50%。为了方便大家更真实地了解淘天技术的布局和现状，我们策划了「我在淘天做技术」系列，首次全面分享淘天技术进展和创新应用。
通过述职发现自己“变”了
述职的目的是通过事情本身看人的成长变化，有两点比较重要：一个是价值和结果的呈现、另一个是个人的成长和变化。本文针对这两个点展开聊聊，包括通过哪些方式来改变自己有所成长，如何进行价值的定义判断和拿结果及呈现。
从零开始的stable diffusion
stable diffusion真的是横空出世，开启了AIGC的元年。不知你是否有和我一样的困惑，这AI工具好像并不是那么听话？
LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。
大数据基础技能入门指南
本文介绍了数据工作中数据基础和复杂数据查询两个基础技能。
预发部署时机器总是重启两次的“简单”排查
本文只是总结下线上问题的排查过程，不讲方法论，没有大道理，行文会较为随意，注重的是排查思路，希望对同学们日常研发工作有所帮助~
大象转身-平台架构如何拥抱业务创新
如果你正在负责一个超大复杂型平台（比如电商、支付、物流）的架构师，且面临各种技术负债（比如架构复杂性、团队协同复杂性），同时业务又面临从平台服务，到场景化创新的转型。 那么这篇文章也许对你有收获。
被报警大量骚扰？来看看治理方法论
本文记录了作者组内监控治理过程和治理心得。
华为鸿蒙4.0实况-盒马配送和点餐体验升级
以盒马用户分布来看，盒马Android用户中华为手机占比很高，鸿蒙受众体量庞大，因此我们与华为的产品和研发团队进行沟通对接，讨论在盒马的探索落地。
为什么 Lettuce 会带来更长的故障时间？
本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程，涉及产品优化，开源产品问题修复等诸多方面。
FlashAttention2原理解析以及面向AIGC的加速实践
Transformers 的发展有助于提升语言建模和高分辨率图像理解的能力，并为音频和视频生成等新的应用场景带来了机遇。
我在淘宝用AI试了1000件衣服~
最近，淘宝新上了一个叫「AI试衣间」的功能，和以往的虚拟试装有什么不同之处呢？
线上模特图的生产方式，一直以来在成本和灵活性上限制着服装上身效果表达，同时由于模特和用户之间的身材样貌差异，用户通常只能脑补服装实际上身效果，这导致用户难买到合身的商品。
但在刚刚过去的淘宝新势力周，通过对AI大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，提升了合成真实性和美感，再结合用户脸型、身材数据，淘宝AI试衣间给用户展现了一个区别于以往的试衣体验。
如何使用c++开发redis module
本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践，希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助（部分最佳实践也适用于c和其他语言）。