本文介绍了在Redis中使用lua脚本进行批量扣减库存的方法。为了解决缓存不具备事务特性和异步写库可能导致数据丢失的问题，可以将扣减任务同步插入任务表，并使用undolog进行回滚。通过这种方式，可以解决网络不通、调用缓存超时、缓存宕机等异常情况下的数据一致性问题。同时，还可以通过水平分库来提升整体性能。使用MySQL唯一索引和分布式锁可以确保数据的唯一性和并发安全。此外，还可以通过Redis集群、本地缓存、限流和key加随机值分布在多个实例中的方式来提高性能和容错性。另外，还可以使用缓存策略、CDN静态化数据、限流等方法来限制逃逸流量、降低请求压力、提高系统容错能力。

作者日常在与其他同学合作时，经常发现不合理的日志配置以及五花八门的日志记录方式，后续作者打算在团队内做一次Java日志的分享，本文是整理出的系列文章第五篇。

我们针对优势特征蒸馏（PFD）问题，设计了scale-calibrated listwise distillation loss（CLID），在提升CTR预估模型排序能力的同时，保持了其预估准度。

本文记录了作者用大模型创作歌曲及视频的全过程。

本文从源码入手重点分析了vllm+ray如何实现分布式推理，也介绍了一些分布式通信方式及模型分布式切分的基本知识。

在复杂中后台设计中，为解决配置变更影响多场景问题，提出结合正向和逆向信息架构，采用原子化任务，动态组合任务，降低用户和开发成本，优化体验并改变已有的产品迭代和人机交互模式。未来可能发展为AI自动根据业务规则和用户行为生成最佳方案。

RAG通过检索现有的大量知识，结合强大的生成模型，为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。

随着LLM的发展，ChatGPT能力不断增强，AI不断有新的概念提出，一种衍生类型的应用AI Agent也借着这股春风开启了一波话题热度。本文就手猫在探索Agent能力和智能助手业务结合过程、技术侧遇到的问题、想法和实践做简单总结。

作者通过本文梳理了自己对虚拟线程的理解，顺便捋一捋Java线程的过去、现在和未来。

本文是实践篇，讲述如何从 0 到 1 对一个大型的业务工程开展重构。我们将按照定义架构解决的问题、设计架构的实现方式、重构前的准备、开始重构代码、新架构灰度放量的顺序来进行讲述，让我们开启重构之旅吧！

作者日常在与其他同学合作时，经常发现不合理的日志配置以及五花八门的日志记录方式，后续作者打算在团队内做一次Java日志的分享，本文是整理出的系列文章第四篇。

AIGC生图需进行质量评估以满足一定标准。然而传统手动评估方式耗时耗力，容易受到主观偏差的影响，导致评估成本高而效果不佳。但通过算法和机器学习模型，自动化评估可以快速准确地执行质量检查，因此在提高生图质量与生产效率方面发挥着不可替代的作用。

Master-Worker 架构在分布式系统中常见，但面临灰度发布挑战，可能导致级联故障。解决方案包括Master分片、分批推送更新和简化SDK库，但各有局限。

作者深入内核讲述了 MySQL semijoin 从识别到优化器根据代价决定最优执行策略，以及执行方式的全过程，掌握 MySQL semijoin 这一篇就够了！

随着脚本语言的普及和性能需求的提升，解释执行和即时编译（JIT）成为了两种常见的代码执行方式。本文探讨了这两种技术，通过详细的实例和深入的分析，揭示了它们的工作原理、性能差异以及各自的优缺点。

本次重构是一次对大型业务工程进行架构再设计和重构的探索，本文是对这次探索的一次梳理与总结。