为什么我们要进行读写分离？个人觉得还是业务发展到一定的规模，驱动技术架构的改革，读写分离可以减轻单台服务器的压力，将读请求和写请求分流到不同的服务器，分摊单台服务的负载，提高可用性，提高读请求的性能。

基于国家对信创项目的大力推进，为了自主可控的技术发展，基础组件将逐步由国产组件替代，因此从数据库入手，将弹性库JED部署在 国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优，与Intel (X86)进行性能对比，调优效果可观。

本文深入ChatGPT原理，详细阐述ChatGPT的工作机制，并解释如何在其“续写”机制下诞生了“心智”，最后结合中文房间问题和压缩机制重新解读了ChatGPT的“心智”。

快送跨端通过让小程序页面无感内嵌到原生app，从而达到3端（ios、android、小程序）统一1套代码，大大提升人效。

本文主要是从微前端的基础理论出发，对其核心技术进行阐述，并列举了一些常见的微前端框架选型，重点讲述了如何从0到1去搭建微前端框架，最后结合具体项目如何使用微前端，以及微前端中可能会遇见的坑，方便读者对微前端先了解再到实践的一个过程。

尽管软件开发一直致力于追求高效、可读性强、易于维护的特性，但这些特性却像是一个不可能三角，相互交织，此消彼长。就像底层语言（如汇编和C语言）能够保持高效的运行性能，但在可读性和维护性方面却存在短板和劣势；而高级语言（如Java和Python）在可读性和可维护性方面表现出色，但在执行效率方面却存在不足。

这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，unique_key1 则表示唯一二级索引，primary_key 表示主键索引。

最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。

性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。

‍你是否有金点子，但苦于没有能力实现？本篇web3.0时代全新的合作模式：DAO，将帮你克服困境，实现理想。

订单中心统一定义订单的标准数据模型，让不同业务的数据，沉淀在同一系统，减少订单域相关功能的重复建设，避免资源浪费，打破部门壁垒。使得数据和流程可以集中得以管理和优化，为集团经营分析、预测京东未来的创新空间，提供订单域的标准数据。

我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。

本文从源码的角度分析了Vitess和VtDriver全局唯一ID功能的实现逻辑，并对比了两种方案的优劣势。

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案，可以使关注点聚焦于业务实现，可有效提升开发效率、提升可维护性。

从JDK8到JDK11，到底带来了哪些特性呢？值得升级吗？而且升级过程会遇到哪些问题呢？本篇文章将带来完整的JDK8升级JDK11最全实践。

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AB实验是我们在工作当中，尤其是互联网行业里，经常被用来验证一个功能最终是否会被上线的重要手段，下面就AB实验应用中最常见的问题进行梳理和总结。