公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的Young GC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）。

在这次长暂停之后，每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内。

2秒虽然看起来不算长吧，但规则引擎每次执行也才几毫秒，这谁能忍？而且这玩意一旦超时，出单可能也跟着超时失败！

文章总结了一个问题回溯的过程，并提出了一些建议。作者建议在配置环境参数时，要确保预发布和线上环境同时配置，以避免遗漏。另外，作者提出了一个最佳方案，即在代码中主动写入流来解除@ResponseBody的作用，这样可以在发生异常时得到明显的报错提示，同时可以正常实现功能。

作者通过研究和尝试选择了MCube的动态化方案来解决业务需求量大、分端开发和发版更新成本高的问题。MCube方案成熟、接入成本低，具有丰富的原子组件和完善的组件市场。作者团队在接入过程中遇到兼容性问题，但MCube团队积极解决，沟通愉快。作者总结了单楼层动态化改造的经验，包括数据封装和视图封装。通用楼层具备解析模块和模板ID的能力，可以调用MCube实现动态化。作者还提到了全页面动态化改造的目标和挑战，需要重新定义下发的数据结构以实现楼层顺序和分楼层动态化控制。

在日常的开发过程中，本地代码远程调试一直是最理想的开发状态。本文通过介绍京东集团内开发的一个轻量简单的小工具”localhost”，从多角度的方案思考，到原理介绍，到最终的方案落地，在开发阶段发现问题，解决问题。

本文将结合生产系统客观指标度量项目的实践经验，介绍正态分布函数在客观指标度量模型中的应用方法。

本文介绍了在前端业务开发中使用TypeScript的基本用法和常用知识点。作者提到了TypeScript的类型系统复杂，但可以帮助开发人员编写更好、更安全的代码。文章还介绍了一款VSCode插件——Paste JSON as Code，可以自动生成接口类型定义的TypeScript代码，提高开发效率。总结完毕。

三个阶段、四个要素、三个步骤、五个视图、一个贯穿环节教你如何做好架构设计。

性能优化是前端开发工作中很重要的一环，本文从性能优化核心指标、页面加载解析、性能优化方案、具体实践操作这四个方面完成五项实践。

MyBatis Plus是一个功能强大的代码生成框架，提供了常用的CRUD方法的定义。通过继承BaseMapper类，可以轻松使用这些方法。此外，MyBatis Plus还支持扩展常用的CRUD方法，并添加了新的SQL查询方法。特别是在分表操作方面，通过继承GyhBaseMapper类，使用updateById方法时会自动进行分库分表的判断，提高了查询效率。GyhSqlInjector类和UpdateByIdWithSharding对象的注入也为项目提供了更多的灵活性和扩展性。

作为用研同学，经常接到品牌研究的相关需求，其中“品牌”是一个大家经常谈论，但是每个人的理解可能又各不相同的概念和工具，到底应该如何了解品牌？品牌的沟通有没有什么基本法则可以依循？我们又该如何评估一个品牌是否发挥预期的功能？

该项目组调研了多种表达式引擎，包括AviatorScript、MVEL、OGNL、SpEL、QLExpress、JEXL、JUEL和Janino。这些引擎具有不同的特性和适用场景。AviatorScript和SpEL支持集合、数组和字符串匹配的操作符；MVEL和OGNL用于获取和设置Java对象属性；QLExpress是阿里的动态脚本引擎解析工具；JEXL和JUEL是实现表达式语言的工具；Janino是一个快速的Java编译器兼表达式引擎。通过引入这些引擎，可以提高系统的灵活性和响应能力。

APPAnalyze是一款用于分析iOS ipa包的脚本工具。它通过扫描二进制库获取信息，提供自动化的质量流程和数据化平台。工具可以识别重复的资源文件和未使用的类属性。用户可以通过工具提供的HTML文件展示包体积数据和待修复问题的详细信息。此外，工具还提供了JSON数据，可用于搭建自己的数据平台。用户可以根据这些数据进行包体积优化和查看不同APP版本的对比。工具还提供了可选的修复方式，如移除重复资源文件和删除未使用的类属性，以帮助优化包体积。

本文介绍了代理模式的两个应用场景。首先是通过代理模式实现图片预加载，在预加载图片完成后，再将请求交给真正的图片对象。其次是通过代理函数收集一段时间内的请求，一次性发送给服务器，减轻服务器的压力。这两个例子展示了代理模式的作用，符合开放-封闭原则。

授人以鱼不如授人以渔，应用asm的文章有很多，简单demo的也很多，那么ASM都具备哪些能力呢？如何去学习编写ASM代码呢？什么样的情景需要用到ASM呢？

本文简单阐述，埋点的定义、作用以及如何使用；并介绍埋点不同角度及角色的质量保障方式；详细描述目前埋点沉淀的各种验证场景的case。

读写分离是一种常见的数据库优化策略，通过将读操作和写操作分配给不同的数据库实例来提高系统性能。实现读写分离主要通过动态数据源功能实现，动态数据源可以在运行时动态切换数据库连接。配置主数据库和从数据库的连接信息，创建主从数据源配置类，创建动态路由数据源，创建动态数据源配置类，使用ThreadLocal存储当前线程的数据源类型，创建自定义注解标记主和从数据源，创建切面类拦截数据库操作并根据注解切换数据源，使用连接池并集成mybatis来实现进阶的读写分离。在写入操作时，可以通过mybatis的拦截器强制切换到主库。