本篇文章源自滴滴研发工具负责人周凡在GNSEC 2020全球新一代软件工程线上峰会上的整理分享。与大家讲述了在工程效能的演进、滴滴工程效能数据建设的经验等话题，希望对读者有所帮助。

如何解决供需不平衡问题呢？一个自然的想法就是调度空闲的在线司机到需求较多的区域。滴滴网约车团队近期发表在万维网大会WWW 2020 Research Track的Oral长文《When Recommender Systems Meet Fleet Management: Practical Study in Online Driver Repositioning System》提出了在线司机调度系统的一种有效的解决方案。本文是对该论文的详细解读。

今天要和大家分享下最近滴滴的开源项目 Tips，就是文案管理，一个帮助你如何解决静态文案管理的方案，感兴趣的小伙伴可以去 github 一探究竟。那么接下来就要给大家来个深度剖析了，看看我们到底是怎么做的。

历经近20个月打磨，滴滴在 GitHub 上开源的跨端解决方案 Chameleon（中文名卡梅龙，中文意思变色龙，简写CML），是一款真正专注于让一套代码运行多端的跨端框架，一端所见即多端所见。目前联合普惠出行共建整个跨端生态，各项规划在快速推进。

本文给出其中稳定性相关的规范，这些规范都是顺风车成立五年来，对大量真实线上故障复盘、总结得到的，希望对大家服务的稳定性提升有所帮助。

在各大互联网公司都提倡数据驱动的今天，AB实验是我们进行决策分析的一个重要利器。一次实验过程会包含多个环节，今天主要给大家分享滴滴实验平台在分组环节推出的一种提升分组均匀性的新方法。本文首先会介绍一下滴滴AB实验的相关情况，以及在实验分组环节中遇到的问题。然后介绍目前在实验对象分组方面的通用做法，以及我们对分组环节的改进。最后是新方法的效果介绍。

业务中超时抖动是大家平时比较容易遇到的一种技术问题，本文详细记录了一次线上容器中高频 go 服务超时的排查过程。本文可以给大家提供查服务业务超时问题的一些思路，理解为什么 go 服务会获取错 cpu 核数，了解获取宿主 cpu 核数会有多大影响并怎样最小成本避开。

小桔车服为滴滴旗下品牌，围绕车主及汽车生命周期，整合运营多项汽车服务，更加智能更加用心地为车主提供适合的一站式用车服务，致力于让每一个人拥有轻松车生活。

本次分享的主题为强化学习在小桔车服用户运营中的实践。在互联网场景下，面向用户的营销是每个业务所对的共同问题，而如何帮助小桔车服运营提升营销的 ROI 是我们算法同学的工作重点之一。在本文，我们将向大家介绍如何将车服的营销问题建模为一个强化学习过程，并且如何精细化地对每个人做出个性化的营销动作，在实际业务中又取得了怎样的效果。

生活中绝大多数东西都是为了解决特定问题（需求）而存在，可以按照解决的问题来定义。人类社会和个人的发展都是伴随着无数问题的解决，解决问题的层次越高，发展越好。架构是为了解决将现实需求转换为软件实现的问题。

对于技术人员来说，一提到架构，可能很多人想到的就是高可用、高并发、容错性、高内聚低耦合或者是各种框架、开源等等。在引子中，我们谈到了看透事物本质的重要性，那么架构的本质是什么呢？

滴滴自成立以来，有海量的数据存储在离线平台，离线数据虽然存储便宜，压缩比高，但不适用于线上使用。为此，我们提供了一键式DTS平台——FastLoad，帮助业务往在线存储系统搬运离线数据，目前主要针对滴滴自研分布式存储Fusion，Fusion以RocksDB为存储引擎，服务线上集群500+，承载业务数据1600TB+，总QPS峰值1200W+，是一个成熟稳定的分布式NoSQL/NewSQL解决方案。

说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

滴滴独有的出行场景大数据在金融领域有着非常广泛的应用前景，未来可与银行，保险，支付和理财等机构深入合作，帮助传统金融机构提升资源配置效率，降低获客和风险管理成本。出行场景大数据在交易欺诈识别、风险定价、精准营销、全生命周期风险管理、增长运营等方面都有着重要商业价值。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。本文从汽车金融车贷产品的视角切入，将场景数据与传统信贷风控理念相结合，准确识别业务开展过程中的信用风险变化，对完善业务模式和重塑用户价值起到了积极的作用。

近期，滴滴在 GItHub 发布了第 18 个开源项目 Booster：一款专门为移动应用设计的易用、轻量级且可扩展的质量优化框架。

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ElasticSearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。