对于技术人员来说，一提到架构，可能很多人想到的就是高可用、高并发、容错性、高内聚低耦合或者是各种框架、开源等等。在引子中，我们谈到了看透事物本质的重要性，那么架构的本质是什么呢？

滴滴自成立以来，有海量的数据存储在离线平台，离线数据虽然存储便宜，压缩比高，但不适用于线上使用。为此，我们提供了一键式DTS平台——FastLoad，帮助业务往在线存储系统搬运离线数据，目前主要针对滴滴自研分布式存储Fusion，Fusion以RocksDB为存储引擎，服务线上集群500+，承载业务数据1600TB+，总QPS峰值1200W+，是一个成熟稳定的分布式NoSQL/NewSQL解决方案。

说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

滴滴独有的出行场景大数据在金融领域有着非常广泛的应用前景，未来可与银行，保险，支付和理财等机构深入合作，帮助传统金融机构提升资源配置效率，降低获客和风险管理成本。出行场景大数据在交易欺诈识别、风险定价、精准营销、全生命周期风险管理、增长运营等方面都有着重要商业价值。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。本文从汽车金融车贷产品的视角切入，将场景数据与传统信贷风控理念相结合，准确识别业务开展过程中的信用风险变化，对完善业务模式和重塑用户价值起到了积极的作用。

近期，滴滴在 GItHub 发布了第 18 个开源项目 Booster：一款专门为移动应用设计的易用、轻量级且可扩展的质量优化框架。

该公众号已迁移至新的帐号，原帐号已回收。若需访问原文章链接，请点击下方按钮。

ElasticSearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。

滴滴技术 · 出品

随着物联网的蓬勃发展，万物互联已经不是新概念，滴滴物联网平台致力于车联网及交通相关领域，为各类场景提供物联网解决方案及基础服&#

转载请注明出处：https://juejin.im/post/6844903649504673805 本文出自 容华谢后的博客 VirtualApk GitHub地址 VirtualAPK是滴滴在2017年6月开源的一款插件化框架，支持Android四大组件，以及几乎所有的Android特性，通过Gradle来构建插件，集成与构建十分便捷，目前已经应用在 滴滴出行 App上，兼容市x

在上周4.14 北京3306π活动中，看到朱进桌分享了滴滴的MySQL架构及一些自动化工作，一方面感吧，滴滴同学面对的DB压力也比较大，另一方面也赞叹滴滴的DBA同学牛。 在这里小记一下： 滴滴的MySQL架构

经过两年的发展，作为汽车后市场各业务重要支撑的前端团队，随着业务的不断发展，从无到有，从基础到完善，沉淀了支撑业务的前端技术体系。 对于技术体系建设，我们是想通过一些方法论，基础设施，形成一个体系化的解决方案，来更好的满足于我x

稳定性是技术团队的命根子，滴滴也在搞全链路压测了。虽然才四五年，滴滴内部已经有众多系统，而且号称四大语言，八大框架，改造成本可想而知。如何做到釜底抽薪，支持线上环境的全链路压测？

如何提升开发技术的方法很多，比如专注，刻苦，热情，兴趣等，不过我这里不会提这些，下面想说的是我觉得能够指数级提升的窍门和一些自己在求索路上的一些体会，也算是一个阶段性的总结吧。趁着今天是程序员节，给大家做个分享，希望对需要的同学有用。 窍门一，将代码放到 GitHub 上看到这个标题一般人的反应就是觉得自己的代码和那些高大上的开源库比起来相形见绌，有种拿不出手的感觉。但是要想提高技术，是提高自己的

本文主要分享滴滴监控系统DD-Falcon近期进展，主要包括 (技术架构、产品形态)：

• DD-Falcon 的系统架构
• DD-Falcon 相比 Open-Falcon 的一些改进
• 目前遇到的问题
• 将来的几个规划

“猜你想去”是滴滴出行大数据智能预测体系的主要功能之一。通过此功能，滴滴可为一些大型商超、火车站等人流密集场所提供出行解决方案建议。目前“猜你想去”功能已覆盖了滴滴平台上 30% 的订单，预测准确率达 90%。