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百度APP iOS端包体积50M优化实践(七)编译器优化

在百度APP包体积优化实践中,编译器优化包括GCC语言编译优化、Swift编译优化、LTO优化、Asset 优化、XCode升级优化和Swift内置动态库优化等,编译器方向的优化是所有优化手段中ROI最高的,成功减少了30M的包体积。

通过Python脚本支持OC代码重构实践(三):数据项使用模块接入数据通路的适配

本文通过Python脚本实现对OC类中的成员属性的调用进行分析作为实践示例,作为熟悉业务及技术现状时,重构影响评估依据。

百度搜索智能化算力调控分配方法

通过基于弹性级联框架的调控方式,提升了分层系统的效益比,对于每个用户请求实施精细化、差异化的调控组合,在算力效能提升上取得了不错的成绩。

UBC SDK日志级别重复率优化实践

文章对UBC SDK日志重复打包问题的分析和解决进行了介绍。

百度搜索深度学习模型业务及优化实践

本文主要介绍百度搜索架构部模型架构组的日常工作。

译文:作为设计师,无限滚动的FEED流是否应受到限制?

FEED流已成为线上内容平台的标配,但也带来了负面的影响。作为设计师,我们该如何应对挑战。

通过Python脚本支持OC代码重构实践(二):数据项提供模块接入数据通路的代码生成

本文通过Python脚本实现对OC类中的成员属性的调用进行分析作为实践示例,作为熟悉业务及技术现状时,重构影响评估依据。

浅谈搜索展现层场景化技术-tanGo实践

本文为搜索展现层相关技术,主线会先通过介绍搜索阿拉丁的产品形态,让读者初步了解什么是阿拉丁,及相关展现概念。之后会聚焦场景化产品,场景化是搜索构建沉浸式完美体验(重新组合整页阿拉丁和自然结果)的方案之一,相关检索技术繁多,不能完全覆盖到,本文主要介绍下背后的开发框架支撑 tanGo,会详细介绍下建设过程中的思考、遇到的问题及对应的解决方案。

智能问答技术在百度搜索中的应用

本文主要介绍了智能问答技术在百度搜索中的应用。包括机器问答的发展历程、生成式问答、百度搜索智能问答应用。

通过Python脚本支持OC代码重构实践(一):模块调用关系分析

本文通过Python脚本实现对OC类中的成员属性的调用进行分析作为实践示例,作为熟悉业务及技术现状时,重构影响评估依据。

一文搞定专属码的设计与开发

介绍百度自研二维码设计、扫描和优化。

代码理解技术应用实践介绍

代码理解对于软件开发的成功和维护的高效性具有重要意义,是提高软件质量、降低开发成本和提高开发效率的关键。

百度交易中台之内容分润结算系统架构浅析

以内容分润结算业务为入口,介绍了实现过程中的重难点以及相关技术选型。

设计系统好不好用?让数据来说话

本文针对设计系统,介绍如何通过定量指标挖掘问题,排查风险,制定优化方向,提升易用性。

小程序编译器性能优化之路

文章介绍了百度小程序编译器性能优化的方法和思路,采用自研编译器架构,全面提升构建性能。

基于异常上线场景的实时拦截与问题分发策略

本文介绍了在移动应用领域,通过中台的精准拦截和问题自动分发策略,有效降低变更上线时引入线上问题的风险。

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