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百度程序员开发避坑指南(前端篇)

本文以Web项目为例,从架构设计、辅助工具、编码技巧、测试提效等视角,给出一些可快速落地的实用小技巧,希望对大家有所帮助。

移动端异构运算技术-GPU OpenCL编程(进阶篇)

在《移动端异构运算技术-GPU OpenCL编程(基础篇)》中,介绍了移动端GPU计算现状以及OpenCL编程的基础概念。本文将进一步阐述OpenCL的一些深入的知识,同时结合移动端主流GPU厂商之一的高通Adreno芯片设计,阐述移动端OpenCL编程的优化的一些通用的手段。

百度ToB垂类账号权限平台的设计与实践

账号权限是ToB产品的基石,如何打造统一的账号权限平台支撑各产品线复杂多变的登录和权限管控诉求?本文介绍了鲁班团队通过账号权限平台的设计与实践赋能ToB垂类多个产品线,重点介绍了单点登录、复杂的功能和数据鉴权中关于可配置可扩展的思考与落地。

百度信誉保障服务架构全解析

百度保障为百度内部各产品线的商品、服务提供保障能力。当网民购买有保的商品或使用有保的服务,由于商家发生欺诈或者商家未兑现承诺时,可以通过保障平台发起赔付申诉,得到相应的赔偿。同时,百度保障为商家提供保障增值服务,商家加入百度保障计划后,可以申请相应的高级保障标签,提升下单转化率。百度保障主要服务于两个核心场景:开环场景和闭环场景。百度保障的业务目标在于:围绕百度商家提供的内容和服务,构建良币驱逐劣币的百度信誉生态,让用户放心的在百度获取信息和服务。

百度APP Android包体积优化实践(二)Dex行号优化

本重点讲述 Dex 体积优化中的行号优化,优化目标是在可追溯原始调试信息的前提下,尽可能减少 DebugInfo 体积。

百度工程师教你快速提升研发效率小技巧

本文以Web项目为例,从架构设计、辅助工具、编码技巧、测试提效等视角,给出一些可快速落地的实用小技巧,希望对大家有所帮助。

百度APP Android包体积优化实践(一)总览

本文主要介绍了百度APP包体积优化的基本思路,解构了优化对象,介绍了现有优化工具,最后简单介绍了百度APP具体实践的优化项及收益。

视频智能取色——营造氛围感利器

颜色是对人感官刺激非常强烈的元素。视频智能取色,可以有效的保证了用户视频观看的体验,同时满足搜索需求。

百度交易中台之账房系统架构浅析

百度交易中台作为集团移动生态战略的基础设施,面向收银交易与清分结算场景,为赋能业务提供高效交易生态搭建。目前支持百度体系内多个产品线,主要包含:小程序,地图打车,百家号,招财猫,好看视频等。本文主要介绍了百度交易中台的商户财务对账相关的帐房系统,主要从业务模型以及系统设计来介绍该系统。

搜索浏览态技术解决方案

迄今为止,关于搜索未来形态的探索从未停止。2021年,尝试搜索流式体验新形态时,我们发现,在热点场景下提供更多视频、热议、资讯等富媒体内容,会带来更高的搜索分发。但是由于当前搜索架构贴着搜索搭建,留给富媒体内容混排的时间和空间非常有限,强制插入混排队列对当前搜索系统侵入性太强。

因此,我们提出了全新的搜索浏览态通用架构,通过近线获取更多系统资源数据,从而实现近线粗排、在线精排。新系统的设计避免了对原有系统的侵入,在解决搜索系统混排条数空间有限的问题同时,也留出了更多时间支持更复杂的排序模型。2021年,搜索浏览态通用架构上线,支持新闻热点场景,提供搜索流式满足,给用户提供了更加生动的沉浸式搜索体验。

GDP Streaming RPC 设计

GDP (Go Develop Platform)是百度内使用的 RPC 框架,具备完善的 RPC Client 和 RPC Server 能力,可以用来开发 API、Web 及后端服务等各种应用。GDP Streaming RPC 是基于 GDP RPC 能力开发的流式 RPC 框架,在实现功能基础上设计的一套面向流传输场景的传输框架,提供了流式传输应用场景的方案。百度内使用流式 RPC 方案首选为 baidu-rpc (开源项目为 brpc)streaming,GDP streaming 是 brpc streaming 的 Go 版本,为 Go 的开发者提供的流接口方案。

大规模异构数据的线索列表进化之路

「以客户为中心,技术为产品服务」是爱番番线索管家团队一贯遵循的原则。技术架构规划首先应该围绕业务诉求展开,用合理的技术赋能产品,产品在不断的演进中又对技术提出更高的标准和要求。作为爱番番PV最高的页面,本文将详细介绍线索列表如何从快速交付的刀耕火种原始状态,逐步走向“高可用、高质量、高体验“的成熟期。

浅谈百度智能测试的三个阶段

软件测试,在软件领域经常被从业者看来是不直接创造价值的工作环节,行业内也一直促进软件测试从业者追求高质高效低成本的测试。随着AI&大数据技术的飞速发展,也给软件测试带来了福音。百度MEG质量效能平台自2018年开始探索AI技术在软件测试领域的应用场景,随着探索的不断突破,发现软件测试蕴含了极其丰富的AI场景。我们把智能测试定义为:利用数据和算法相结合赋能质量活动的测试方法;经过讨论和探索,我们将智能测试分为计算、感知和认知智能三个阶段。

Android包体积优化上篇- 资源混淆优化

本文章依赖的知识点有Gradle插件编译流程、Gradle插件编写、Groovy、 Android打包流程、Android AAPT流程等。

设计提效——如何用Figma搭建系统组件库

组件库是一个强大的提效工具,对于设计师和开发来说有了统一的标准,输出的效率也会大大提高。对于团队来说能很好的提升产品的品牌感和体验,尤其在Figma强大特性的帮助下,将发挥更大的作用。

前端SSR的落地实践

随着百度爱采购的发展,我们致力于打造自己的商业生态,以爱采购为核心,以搜索流量为基础,打造服务市场平台。服务市场致力于服务全网B端商家。搜索流量是我们的基石,我们需要服务端渲染来提高我们的搜索排名,当然服务端渲染也能提高一部分用户体验。

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