Agentinel 是本地资源监控 CLI，用于检测 AI 代理进程的内存/CPU/磁盘占用、僵尸会话及泄漏。通过只读扫描提供系统快照和分析建议，帮助用户识别异常并优化资源，不执行破坏性操作。
用于定位并修复游戏渲染中因未预热的着色器程序导致的帧冻结问题。通过代理开发客户端至生产环境进行在线捕获，分析报告后应用预热或编译门控规则以优化性能。
用于定期或请求时的跨源回溯审计工作流，聚合反馈、遥测和错误数据，识别系统性问题根源并推荐修复方案。适用于非日常单项处理的复杂模式分析。
结构化调试技能，指导在修改代码前通过澄清预期、复现问题、假设验证和制定修复计划来定位根因。强调证据优先，禁止未经批准直接改码，确保修复方案可验证并记录知识。
诊断并修复 RepoPrompt CE 中 Swift 并发相关的编译器错误或警告，包括 actor 隔离、Sendable、任务捕获等。通过最小语义变更显式表达运行时所有权，避免无关重构，确保行为一致性。
诊断 Google Cloud Storage 访问权限拒绝（如 403 错误）及配置冲突，涵盖 IAM、ACL、VPC-SC 等场景。严格禁止自动执行修改命令，需用户确认。
基于Ongrid MCP工具排查指定告警，关联设备、指标及日志链路以提供证据并识别数据缺口。支持告警确认、解决或静默操作，确保流程安全与可追溯。
用于系统性地解决执行中的阻碍，如API失败、依赖不可用或能力缺失。通过加载并遍历回退链尝试替代方案，最终记录解决路径或进行降级/升级处理。
用于诊断复杂Bug和性能回归的调试技能。核心在于构建紧密的反馈循环（如测试、脚本、回放等），通过快速迭代定位根因。适用于用户报告故障、报错或系统变慢时，强调创造性和确定性以高效解决难题。
提供Mac系统诊断与维护工具集，涵盖健康检查、资源监控、磁盘分析及异常检测。适用于系统卡顿、发热、电池消耗快或磁盘空间不足等场景，帮助用户定位并解决本地环境问题。
用于在 opencode 仓库开发期间，交互式运行、调试和验证 CLI/TUI 及服务器的工作流。涵盖启动服务、使用 termctrl 进行交互检查、日志分析及 Bun 调试器接入等场景。
指导基于测量的性能优化与可靠性工程，适用于诊断播放卡顿、内存泄漏、IPC瓶颈及GPU资源耗尽等问题。
用于安全事件响应，分析告警或IOC，判定攻击是否成功及影响范围，确认根因并制定恢复计划。
元技能，接收堆栈跟踪并自动编排多个子技能进行并行调查。通过解析代码、搜索仓库和历史记录，生成结构化根因报告及修复建议，支持多语言错误排查与验证。
