在 Lemma pod 中执行严谨、可审计的研究任务，通过收集证据、区分来源与主张，生成带引用的持久化备忘录或证据账本，支持调查、事实核查及竞品分析等场景。
在求职或面试前对公司进行深度调研，生成包含基本信息、近期新闻、文化评估、关键联系人及面试策略的情报简报。
连接Meta营销API拉取Facebook和Instagram广告数据，分析投放表现、创意疲劳及受众饱和，诊断转化问题并提供优化建议。
Ketch 是一个用于实时信息检索的 Skill，支持网页搜索、代码库查询、文档查找、页面抓取和站点爬取。它通过 CLI 或 MCP 传输数据，确保结果附带来源并控制 Token 消耗，适用于需要外部实时信息的调研场景。
该技能通过API提取YouTube视频字幕，并执行八维度深度内容分析。支持单视频或批量关键词搜索模式，帮助用户洞察竞品价值主张、受众痛点、营销角度及内容缺口，辅助制定市场策略与竞争分析。
用于快速构建对代码库结构、模式、流程及上下文的全面理解，为后续重构或问题分析提供基础。通过执行专用脚本自动化完成仓库探索与架构分析。
提供公网访问能力，支持网页抓取和搜索。当用户提及链接或知识库无法获取信息时触发，优先使用 web_search 查询外部事实，再用 fetch_url 读取详情并引用来源。
在Notion工作区搜索信息，综合多页面内容并生成结构化研究报告，自动保存为新页面。支持摘要、深度报告等格式，提供引用和洞察，提升知识整理效率。
探索模式思考伙伴，用于在变更前后深入探讨想法、调查问题和澄清需求。禁止编码实现，仅通过阅读代码、可视化和提问协助用户理清思路及制定方案。
通过自托管 OpenSERP 服务器执行实时网页搜索和内容提取，支持多搜索引擎。适用于依赖最新信息、特定引擎排名或页面内容的场景，提供搜索、批量提取及错误处理工作流。
通过 ovp2 MCP 工具读取基于事实的主题页面，支持按主题查询或列出所有可用页面。提供维基百科风格的叙事内容，保留原始引用以便后续审计，适用于主题概览和信息整合场景。
将多篇来源（文章、报告等）综合为结构化简报，提炼主题、共识、矛盾与空白。适用于用户请求整合资料或分析多源信息以形成统一结论的场景。
调查AI代理运行时活动，涵盖Agent 365等平台的调用、工具使用、Token消耗及安全事件（如越狱）。自动适配数据源，支持租户级或单用户/代理范围分析。
将模糊测试的反馈循环应用于开放式调查，通过维护探索、线索和未解释结果的笔记本，防止无效循环，适用于无明确路径的研究实验、调试或数据分析。
基于侦察结果进行CVE匹配与适用性评估，查询NVD等数据库筛选候选漏洞，排除不匹配项并确认补丁状态，输出证据列表供后续验证。
