用于指导生成中文优先的电影级动态视频。支持产品宣传片、文章转视频等场景，强制采用两阶段工作流（先简报后确认）。默认深色极简风格，强调通过视觉证据展示产品功能，确保渲染确定性。
处理电子表格文件的创建、编辑和分析技能。支持.xlsx等格式，涵盖数据清洗、公式计算及格式化。特别针对金融模型制定了专业的字体、颜色编码（如蓝色输入、黑色公式）、数字格式规范及公式构建规则，确保输出零错误且符合行业标准。
将对话内容拆解为独立的可执行任务并推送到 agtx 看板。支持并行编码、Git 隔离及 PR 管理，帮助用户分解工作、创建任务并监控进度，实现从需求到代码提交的自动化流转。
通过作者、编辑、读者三Agent协作，将主题转化为高质量微信公众号文章。涵盖研究定位、素材收集、初稿撰写及多轮审校，确保内容兼具深度、可读性与受众适配性。
视频规格构建助手，支持0-1创作与迭代修改。通过苏格拉底式追问深挖需求，主动激发TTS、3D等渲染能力，强制信息密度与镜头粒度思考，输出标准化video-spec.md分镜表。
通过SPARQL、Cypher及关键词搜索查询Semantica知识图谱。支持结构化图查询与实体检索，返回表格或排序结果。
指导Agent将多个独立任务封装在单条消息中并行执行，避免串行等待。通过识别无依赖任务并一次性启动子代理，显著提升多任务处理效率与吞吐量。
AppKit TextKit 2 在 Edmund 编辑器中的理论参考。涵盖对象模型、视口布局机制及高度估算导致的滚动问题，提供具体代码指针与缓解策略，适用于处理布局、选择、IME 等文本系统行为异常的场景。
分析沃尔玛销售数据与失业率的关系，生成相关性热力图、散点图及时间序列趋势。自动创建包含深度分析和商业建议的HTML报告，适用于探索销售数据与宏观经济因素的关联。
指导基于Conductor TDD工作流实现任务，涵盖红绿重构循环、阶段检查点管理、Git提交规范及验证协议，确保实施质量与进度记录。
用于验证DART 3D场景和物理仿真的正确性。通过文本指标（能量、碰撞等）为主，渲染图像为辅的方式，检测动力学缺陷、几何穿透等问题，支持无GUI环境下的调试与基准测试。
TaskMaster管道Phase 0设置阶段。自动检测后端、初始化项目状态，并生成自定义配置模板（如system-prompt-template.md）以防止后续执行死锁。仅在遇到硬性阻碍时请求用户介入，完成后进入发现阶段。
引导用户通过交互式向导配置新的 Obsidian 知识库。涵盖设置仓库名称、路径、领域主题，自动检测并生成多 AI 代理配置文件，以及可选安装 CLI 工具，最终执行脚本初始化结构化 wiki 目录。
根据类别和地点在Google Maps上查找本地商家，获取联系方式、评分及营业时间。通过优化查询词节省积分，支持结果筛选与格式化展示，并推荐后续营销或分析工具。
根据用户故事文件生成低保真线框图，支持ASCII、SVG或HTML格式。自动适配Web和TUI目标，确保输出完整并需人工审批后方可进入下游设计阶段。
