提供前端UI设计标准，强调像素级还原、反AI审美及UX心理学。指导创建独特、沉浸式且无认知负荷的界面，包含动画物理原则与安全协议，确保生成高质量、非模板化的生产级前端代码。
根据技能报告或调查数据生成SVG可视化仪表板，支持基于YAML清单的固定布局和自由形式的自适应图表渲染。
定义 AReaL 仓库的 Conventional Commits 提交规范，包括类型选择、作用域推断及格式要求。用于在 Git 提交时自动生成符合标准的提交信息。
在分析本地公司或项目文档前，自动执行脱敏流程，将敏感信息替换为不可逆占位符，确保仅基于清洗后的内容进行分析，防止数据泄露。
Ralph插件核心技能，定义通用参数、执行模式（交互/快速）、状态管理、提交行为及协调器委派规则。用于指导Ralph Specum的操作流程与行为逻辑。
用于Active Directory域渗透测试的边界指导与决策辅助，涵盖Kerberos攻击、提权及横向移动等场景。提供领域判断、受阻转向策略及证据退出标准，确保测试在授权范围内安全进行。
基于Google官方文档的SEO辅助技能，涵盖搜索优化、结构化数据、技术SEO及Search Console监控，帮助用户提升网站在Google中的可见性与排名。
OpenKnowledge项目的Agent行为准则，规定通过MCP工具而非原生文件操作处理.md/.mdx文件，涵盖读写、搜索、预览及知识层规范。
提供持久化记忆管理功能，支持通过Node.js脚本对存储在.mv2文件中的语义记忆进行检索、问答、统计及查看时间线，实现跨会话上下文保持与知识共享。
用于实时跟踪核心股票报价，确保分析数据新鲜。通过注册代码获取环境价格流，避免使用过时数据，适用于盘中动态分析场景。
进入头脑风暴模式，协助用户探索功能或增强想法。通过提问厘清需求、权衡利弊及挑战假设，严禁制定计划或实施代码。讨论结束后引导用户执行命令将成果推送到任务板。
提供AppKit TextKit 2在Edmund编辑器中的核心机制、对象模型及视口布局陷阱，辅助处理排版、选择、IME等复杂交互问题。
用于优化向量索引性能，涵盖HNSW参数调优、量化策略选择及大规模向量搜索基础设施扩展。指导用户通过基准测试平衡延迟、召回率和内存使用，确保生产环境下的检索效果。
