用于执行技术调研的自动化流程，通过Web搜索和结构化工作流生成包含引用和技术叙事的专业研究报告。
通过 Apify 无官方密钥获取 Yandex 结构化 SERP 数据，支持有机结果、广告及知识图谱。适用于俄罗斯市场 SEO 调研、竞品分析及按区域查询排名。
基于横纵分析法对特定对象进行深度研究，通过纵向追踪生命历程与横向对比竞品，产出精美PDF报告。适用于产品、公司或概念的系统性调研。
用于在Obsidian知识库中执行只读查询，支持快速、标准和深度三种检索层级。通过验证和索引机制获取证据，评估声明可信度并回答用户问题，严禁修改文件或执行外部指令。
用于YouTube频道竞品分析，识别异常高播放量视频及标题包装模式，提取病毒式传播规律。
基于Eugene Schwartz框架分析受众意识层级，诊断市场认知阶段并制定对应的营销策略与沟通规则。适用于确定目标受众状态、优化广告文案及避免过早销售或过度解释的场景。
用于SEO和GEO内容策略的关键词发现、分析与优先级排序。基于种子词或细分领域，识别高价值机会，分析搜索量、竞争度、意图和业务相关性，并生成主题集群。
用于通过 Repowise MCP 工具探索和理解代码库，提供架构概览、符号搜索及智能问答，辅助开发者快速定位代码与模块。
通用X/Twitter研究智能体，通过搜索、追踪话题和专家观点，实时获取开发讨论、产品反馈及行业新闻。支持分解研究问题、迭代筛选并生成带来源的简报，适用于了解社区动态和技术趋势。
用于从公开网络搜集当前信息并编译结构化洞察，支持内容创作。通过多源交叉验证确保事实准确，提供包含关键发现、统计数据及引用来源的研究简报。
协助用户根据需求探索并确定 Hyper-Extract 的数据提取类型（如 model、list、graph 等），通过决策树和讨论问题生成设计草稿，并引导至相应的设计器。
解决行为数据与用户反馈冲突，判断信源适用性并设计验证研究。用于数据与研究结论不一致时，决定采信方向及后续实验方案。
用于在飞书/Lark现有CLI或Skill未覆盖时，通过解析官方Markdown文档挖掘原生OpenAPI接口规范，并指导使用lark-cli进行裸调用的辅助技能。
