作为微信内容流水线的上游，负责公共事件选题的自动发现、官方信源核验、准入去重及事实简报生成，确保合规并输出结构化数据供下游写作。
执行7阶段深度研究流程，通过并行部署多智能体收集信息、交叉验证并生成带完整引用的结构化综合研究报告。
通过调用 Google AI Search 模式获取带有来源引用的最新技术信息、文档和代码示例，支持查询优化与结果持久化。
提供人际关系诊断与边界管理工具，涵盖创伤选择模式分析、六步元认知检查及IFS部分映射，辅助处理冲突、依恋及决策中的心理偏差。
用于验证研究新颖性是否被现有文献覆盖。通过分解创新点、检索对比论文，判断是否存在重复或提炼独特贡献差异。
用于合法提取和分析复古游戏机制，重构运行时结构、控制与核心循环，生成证据支持的游戏机制档案。包含PICO-8等平台适配器，仅限分析不指导开发。
基于产业链瓶颈视角的投资研究技能，通过公开数据对AI、半导体等主题进行深度调研、公司筛选与逻辑压力测试，输出证据链与研究优先级。
解析 VS Code 集成浏览器（browserView）的多进程架构，涵盖主进程、共享进程与渲染器的职责划分及 IPC 通信机制，帮助开发者理解底层原理以进行代码修改。
本地优先的多引擎网络搜索技能，支持ML重排序、多查询、领域限定及可解释证据评分。提供缓存优化、精确匹配和时间范围过滤，适用于信息检索和主题研究，优于内置搜索工具。
基于 Google NotebookLM 的自动化研究技能，支持从多源创建笔记本、引用式问答、深度网络研究及生成文章、音频、幻灯片等多种内容制品。
将任意学科知识点转化为可调查的信息网络，通过识别信息源、建立概念关系网并生成调查报告，辅助深度理解与知识拓展。
用于在 Lemma 环境中执行严谨、可审计的研究任务。支持文献扫描、事实核查、竞品对比等，强调证据溯源、引用规范及产出持久化备忘录。
