提供AReaL仓库的Conventional Commits提交规范，自动根据文件路径推断作用域，指导Agent生成符合标准的Git提交信息。
提供Ralph插件的核心行为指南，涵盖参数配置、执行模式（普通/快速）、状态管理、提交规范及协调器委派规则，用于指导Agent高效完成Specum操作。
基于Google官方文档，提供搜索引擎优化指导。涵盖搜索原理、技术SEO（如移动端优先、结构化数据）、Search Console监控及内容链接策略，旨在提升网站在Google搜索结果中的可见性与排名。
提供OpenKnowledge平台的介绍、安装配置（ok init）、协作分享及单文件打开指南，涵盖CLI与桌面端设置。
专注于创建全面、可搜索的技术参考文档和API说明。涵盖参数列表、配置指南及架构规范，提供结构化模板与最佳实践，确保文档作为权威事实来源，适用于技术规格编写。
提供编写高质量 Agent Skill 的指南，涵盖模型/用户调用选择、描述优化及信息层级构建，旨在提升 Agent 行为的确定性与可预测性。
用于运行DART回顾工作流，捕获持久化经验教训。通过审查现有文档、盘点工作内容并评估学习价值，将关键洞察路由至对应文档或AI组件，确保知识沉淀与可发现性。
用于在开发前生成Gherkin格式的用户故事规范文件，定义验收标准与状态流转，并提供脚本验证故事文件的完整性及审批状态。
GitNexus工具、资源及知识图谱架构的参考指南。用于解答关于可用工具、查询方法、MCP资源、图模式或工作流的问题，提供快速上手指引。
用于生成帮助中心文章、FAQ、故障排除指南、API文档及入门指南。通过识别文档类型、定义用户入口、采用问题-解决方案格式及渐进式披露，产出结构化Markdown内容，提升用户自助解决效率。
解析Keychat安全聊天应用架构，涵盖Nostr/Signal/MLS协议、Flutter/Rust技术栈及消息流，辅助理解代码结构与组件交互。
指导创建、编辑、改进或审计AgentSkills的规范。涵盖SKILL.md结构、上下文优化原则及自由度设置，用于构建模块化技能包。
指导用户编写Hookify规则，包括YAML frontmatter字段配置、正则匹配模式及多条件高级格式。用于创建监控特定代码或命令模式的自动化钩子规则。
通过不断追问和压力测试，将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表，仅在必要时创建 ADR，确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
