在确认缺陷后，通过语义或AST查询全面扫描代码库、历史及衍生代码中的同类变体，验证可达性并提出统一修复方案。
提供系统化根因调试指南，适用于测试失败、构建中断或运行时异常等场景。通过停止新功能开发、保留证据、结构化排查和修复根本原因，避免盲目猜测，确保问题彻底解决并防止复发。
审计并优先处理性能问题，通过追踪热点路径、计算放大效应及检查正向进展，识别无限循环或资源增长。生成证据报告并按策略排序，推荐最小修复方案以解决冻结、OOM或500错误等性能瓶颈。
用于发现云凭证后分析权限及提权路径的 Red Team 技能，覆盖 AWS/Azure/GCP 枚举、STS 链式调用、IMDSv1/v2 攻击及跨账户滥用等场景。
用于修复Bug后的深度复盘，通过五维框架分析根因、失败原因及预防措施，并将知识沉淀至规范文档，旨在打破“修复-遗忘-重复”的Bug循环。
提供系统化调试方法论，强调先复现和证明根因再修复。涵盖二分查找、假设验证及回滚测试等步骤，避免盲目修改或掩盖症状，确保精准定位并解决Bug、测试失败等问题。
用于修复bug后的深度复盘，分析根因、失败原因及预防措施，并将知识沉淀为规范，旨在打破“修错-遗忘-重犯”循环。
诊断 Termio 应用卡死或崩溃问题，通过收集 macOS 系统日志、进程样本等证据进行分析，并生成 GitHub Issue。
用于自动复现并修复GitHub Issue中的Bug。Agent需根据平台标签选择环境，构建复现样本，验证缺陷后实施修复并提交PR，实现闭环开发流程。
分析 GSD 自动模式失败原因，通过读取运行时日志和指标定位根因，生成包含文件行号引用和修复建议的故障报告。纯只读操作，不修改状态或重跑任务。
针对难以复现的Bug和性能回归的诊断技能。核心在于构建高保真反馈循环，通过测试、脚本或回放等手段获取明确信号，以定位问题根源并指导修复。
分析程序崩溃原因，基于 systemd-coredump 核心转储文件。通过提取事实、排查资源耗尽、时间线关联及符号化回溯，定位 segfault 等异常根源，区分证据与推断，并评估数据丢失风险及复现可能性。
用于诊断DSH Web插件在浏览器运行时出现的异常行为，如粘贴失败、状态陈旧或版本错误。要求通过查阅宿主API源码契约而非猜测来定位问题，并涵盖发布前的代码审查。
通过 Traceway CLI 或 MCP Server 进行可观测性数据查询与生产问题排查，支持登录、调试异常、诊断性能瓶颈及日志指标分析，仅限只读操作。
