识别并提议移除DeepSeek Harness中死代码、重复逻辑及冗余配置，通过证据支持简化API、测试和文档。
用于审计代码库依赖循环，通过提取真实依赖图、计算强连通分量识别循环集群，并按破坏半径排序。提供最小反馈边割策略以打破耦合，确保构建系统无环。
同步workerd上游代码，最小化分支差异并重构提交历史。需显式触发，负责合并、验证及文档更新，确保构建与测试正常。
指导以增量方式实现功能，通过薄垂直切片、测试和验证循环管理复杂变更。适用于多文件修改、新功能构建及重构，避免一次性编写过多代码，确保系统始终处于可测试状态。
定期执行代码库维护，扫描并修复格式、死代码、重复逻辑、测试等卫生问题。仅应用安全验证的修复，按支柱分步运行以节省资源，并为人工审查生成草稿PR。
作为Sepia重构技能的包装器，引导用户进行最小化的就地文本修订。需调用上游canonical文件并绑定refactor操作，禁止切换其他功能或执行外部动作。
通过Python REPL触发持续工具链优化，分析对话轨迹并更新提示词、记忆或技能等配置。适用于发现重复失败、可复用策略或行为规范时，将其持久化为工具链条目以增强系统能力。
针对 termio Swift 仓库执行死代码清理与长注释精简。通过 periphery 扫描并过滤已知误报，删除未引用代码及冗余文档注释，每次操作后验证构建以确保安全。
提供React和Next.js性能优化指南，涵盖消除数据瀑布、包体积优化及服务端性能等57条规则。适用于编写、审查或重构代码以确保最佳性能模式。
扫描代码库以识别架构摩擦，提出将浅层模块深化的重构机会，旨在提升可测试性和AI导航性。通过探索热点并应用删除测试生成HTML报告，展示重构建议。
提供跨框架插件迁移的通用方法论，涵盖耦合点盘点、变更分类、分阶段实施与验证，适用于无特定框架文档时的版本升级。
激活抽象思维模式，从具体实例中识别重复模式，提取核心特征并创建可复用的通用模型或接口。
用于创建或修改 IntelliJ IDEA 的结构化搜索与替换规则，通过编辑 .idea 目录下的 XML 配置文件来定义代码模式匹配和替换逻辑。
将超大任务递归分解为多个上下文受限的子Agent并行处理，适用于全仓库审计、大规模代码分析及多文件重构等超出单次上下文限制的场景。
