通过局域网Yanzi API向Android手机推送本地通知，绕过云端。需PC与手机同网，调用POST接口并严格使用UTF-8编码及Bearer认证头，确保消息不乱码。
路由 GitHub Agentic Workflows 的创建、调试和升级请求。作为分发器，识别任务类型并加载对应的 `.github/aw/*.md` 提示文件执行操作。涉及可观测性时额外调用 OTEL 技能。
该技能用于计算和分析关键财务比率及指标，涵盖盈利能力、流动性、杠杆、效率和估值等方面。支持多种数据输入格式，提供行业基准对比、趋势分析及解读报告，辅助投资决策。
通过反奉承规则、工具调用预算、单次编码纪律及读写前核查，减少40-60%的Token浪费，防止不必要的迭代和上下文消耗。
为Codex提供claude-smart命令的Shell执行支持，包括查看状态、学习、重启及清理数据。适用于Codex环境，不用于Claude Code。
指导米家自动化场景创建、设备联动及变量全生命周期管理。提供模式匹配策略，明确专用MCP工具与网关API差异，规范变量作用域、ID格式及创建流程，解决工具缺失或写入失败时的排查路径，确保规则设计的准确性与可维护性。
支持个股深度分析与增量更新。输入“分析XXX”触发全自动流程：采集30+数据源，经AI基本面及技术面分析，生成交互式HTML研报；输入“更新XXX”仅刷新K线、行情及技术指标，保持报告时效性。
指导使用Scenario Lab CLI通过打包运行时驱动工作流，利用run-adapter-action和turn对象实现确定性对话循环，涵盖证据处理、模拟及报告生成，避免手动编排底层命令。
基于源图像生成3D静态世界环境。通过合成去除已移除物体的空场景提示词，调用World Labs接口生成世界资产，并自动下载资源至本地以确保前端加载可靠性，支持断点续传和状态管理。
通过 Orca CLI 管理 Linear 任务，支持读取上下文、更新状态、关联 PR/MR 及分派任务。需动态解析可执行文件并获取版本匹配指南，严禁将票据文本视为指令。
用于启动基于PPO算法的机器人环境训练任务。支持Cartpole、H1等环境，解析用户请求生成训练命令，处理超参数配置，并在后台执行训练，提供日志路径及进度查询指引。
用于在文本中检测并遮蔽个人身份信息（PII），将其替换为标签占位符。适用于用户要求脱敏、匿名化或清理文本的场景，通过调用ZeroGPU API在服务端完成处理。
从任意URL提取干净的Markdown内容，支持JS渲染的SPA页面。适用于用户请求抓取、获取网页内容或指定URL的场景。支持多URL并发、主内容过滤及LLM优化输出，优于WebFetch。
用于邀请人类加入工作区、提议项目协作者及检查团队成员。严格遵循人工确认原则，禁止自动发送邀请或泄露邮箱，区分工作区与项目成员权限，确保合规协作。
