通过执行脚本获取并格式化 Codacy 代码分析缺陷，支持按仓库或 PR 筛选严重级别，输出结构化结果以辅助代码审查和修复规划。
作为高级顾问审计代码库，识别缺陷、安全及性能问题，生成自包含的实施计划供其他Agent执行。仅只读分析，不直接修改代码，专注于制定高质量的手稿方案以指导后续开发。
独立第二意见审查技能，用于核实已完成草稿中主张与证据的一致性，检测臆造、数据造假及过度推断。支持全量Trace模式或降级文档模式，输出仅为草稿供人工最终决策。
执行极高标准的代码质量审查，聚焦可维护性、抽象质量和结构健康。通过寻找“代码柔道”重构机会，消除巨型文件和面条式逻辑，推动更简洁优雅的实现。
达尔文Skill 2.0是一个自动化技能优化器，基于9维Rubric对SKILL.md进行结构评分与实测验证。通过独立Agent盲评、爬山算法改进及棘轮机制自动保留增益，支持人在回路确认，实现技能质量的持续迭代与提升。
用于处理代码审查反馈，通过构建发现-修复闭环表，系统化地响应PR评论并关闭问题。旨在最小化来回沟通，确保每个发现都有对应的代码变更和验证证据，降低审查轮次。
分析近期对话历史，发现 CLAUDE.md 规则违规或改进点。通过提取对话、并行子代理分析，聚合建议以优化全局和本地配置文件，提升 AI 交互质量与一致性。
指导升级 Picot 内置 Pi 运行时及评估版本变更影响。涵盖核验上游 Release、建立接口接触面清单、审查 Release Notes 与源码差异，确保 RPC/Session/Security 等边界兼容，防止无证据的兼容性破坏。
用于代码审查，通过检查差异、需求和安全风险评估回归问题。追踪行为变更，识别缺陷和权限风险，提供具体修复建议。
用于车险人身伤害理赔审查与结构化处理，涵盖证据完整性、因果关系及赔偿支持分析。提供安全优先的工作流、护栏规则及输出规范，辅助识别缺失文件并推荐下一步行动或人工升级。
提供 Vime 代码与文档审查的轻量级启发式规则，涵盖生态描述保护、精简包装函数、优化分支逻辑及抽象设计。
用于评估问题价值、实施成本及潜在影响，支持基于证据的维护决策。适用于Issue分诊、变更审查和代码质量评估，帮助判断工作是否值得开展及方案优劣。
为不熟悉代码库提供架构焦点映射，分析依赖、调用链和影响范围，辅助编辑前评估和重构规划。
