SRE生产事故排查指南，指导按顺序关联部署与指标、分析常见故障点并生成结构化报告。
用于提升系统性能、延迟、吞吐量及资源效率的优化技能。强调先定义指标和定位瓶颈，结合静态分析与动态剖析，优先宏观优化再微观调整，确保改动可度量且无副作用。
提供硬编码缺陷与性能回归的诊断方法论，核心在于构建高保真反馈循环以定位问题。通过测试、脚本或对比实验快速复现并缩小故障范围，强调安全脱敏与迭代优化。
基于Unicorn引擎的二进制代码片段或函数级仿真与调试工具。支持通过Hook机制模拟JNI、Syscall及libc等环境依赖，实现无需运行完整程序的动态分析、数据解密及执行追踪，适用于逆向工程中的隔离调试场景。
提供SQL查询优化、索引策略及EXPLAIN分析技能，用于调试慢查询、设计高性能数据库架构及提升应用性能。
提供系统性调试方法论，强调在修复前必须通过错误分析、复现、变更检查和多组件追踪等手段定位根本原因，防止盲目修补。
用于路由 verl-omni 训练与推理一致性检查。通过 MSProbe 收集配对 dump，结合根因分析技能排查扩散或全模态模型的数值差异，输出诊断报告及根本原因。
数字取证与事件响应工具箱，支持pcap、二进制、内存镜像及可疑文件分析。涵盖网络抓包、固件提取、内存分析及YARA规则匹配，强调在副本上操作以确保证据链完整。
提供系统化的错误调试方法论，涵盖复现、定位、理解、修复及验证五个步骤。指导开发者通过阅读堆栈跟踪、分析常见错误模式（如NoneType、Import错误）并添加日志来高效排查代码异常。
提供系统化调试方法论，强调先查根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补引发新问题，适用于各类技术故障排查。
诊断 MATLAB 代码错误和意外行为，支持断点设置、工作区检查和运行时故障排查。适用于解决 NaN/Inf 异常、函数输出错误或执行失败等问题，结合静态分析与动态调试定位根因。
基于GitNexus工具的代码调试技能，用于追踪错误源头、分析调用链及定位故障原因。通过query、context、trace等工具辅助排查bug。
