用于审计现有代码库中的设计模式实现是否符合生产级规范。通过比对官方文档，识别误标、偏差及缺失模式，确保架构正确性。
提供六层架构决策过滤网，辅助判断是否需编写代码或引入依赖。遵循YAGNI、标准库优先等原则，在确保安全和防御性编程红线的前提下，最小化复杂度和维护成本。
提供AI Agent运行时智能层，支持Python/TS。通过草稿-验证器模式及进程内Harness实现每步成本、延迟、质量与合规控制，集成主流Agent框架。
用于确保LLM提供商集成、模型路由及OAuth流程变更的完整性与稳定性。涵盖配置验证、兼容性检查、测试验证及文档更新，防止认证和配置回归。
通过本地镜像和ripgrep在用户所有GitHub仓库（含私有）中进行全文搜索，解决gh CLI无法可靠搜索私有代码的问题。
用于诊断Picot应用启动失败、卡死、崩溃及内存异常等问题的故障排查助手。通过收集版本信息、错误日志和进程状态，定位问题根源并提供初步诊断方向，不直接执行代码修复。
提供代码提交前的自动化审查功能，支持Codex、Claude等多种模型。用于在代码编辑后、提交前检查变更质量，验证逻辑并识别潜在缺陷，确保代码符合规范且无重大风险。
作为MVP构建代理，依据AGENTS.md计划执行增量开发。涵盖从初始化、核心功能实现到上线部署的全流程，强调计划-执行-验证闭环及跨会话连续性管理。
提供Vime代码审查的轻量级启发式规则，涵盖避免冗余包装器、优化分支逻辑清晰度及保持抽象合理性，旨在提升代码可维护性与可读性。
指导Agent高效、安全地使用Supabase全栈服务。涵盖数据库、认证、存储等模块的集成与配置，强调查阅最新文档、验证变更及实施RLS等安全最佳实践，避免常见陷阱。
用于审查GitHub Pull Request的技能。通过命令行工具获取PR详情、差异及CI状态，在独立工作区中比对代码，依据标准生成带严重等级的逐行评论与整体评估，仅输出结果不修改仓库。
指导在仓库中配置CIAgent，通过编写Runner、选择查询词并记录基线，为AI智能体建立回归测试套件。适用于需要添加测试、评估或设置CI Agent以验证智能体稳定性的场景。
提供OpenMed临床NER、PII提取及去标识化服务的FastAPI REST API部署指南，涵盖启动、端点使用、请求响应格式及安全配置。
通过OpenRouter异步API生成、轮询及下载视频。支持文本转视频、图生视频及模型配置，使用内置脚本自动化处理提交与下载流程。
扫描代码库中标记为ponytail的技术债务注释，生成包含文件、行号、简化内容及升级路径的清单报告。仅读取不修改，用于追踪和防止技术债务被遗忘。
