指导为MCP服务器添加AI代理游戏工具，涵盖实现、路由注册、目录同步及状态变更处理。
用于在代码审查中检测性能反模式，包括N+1查询、可扩展性评估及复杂度分析。检查数据库效率、前端渲染优化及API响应，确保代码在数据增长时仍能高效运行。
指导创建高质量MCP服务器，使LLM能通过工具与外部服务交互。涵盖Python和Node/TypeScript实现，强调面向Agent的工作流设计、上下文优化及错误处理。
专注现有代码逻辑故障的根因分析与修复，禁止开发新功能。通过自动化调试循环、反射检查及策略回滚机制，确保修复方案直击架构缺陷并符合清洁代码标准。
用于编写、创建和辅助生成适用于 Microsoft Sentinel、Defender XDR 及 Azure Data Explorer 的生产级 KQL 查询。通过结合模式验证、官方文档和社区示例，确保查询的正确性与性能。
指导如何在AReaL框架中创建和注册新的RolloutWorkflow实现。涵盖编写工作流类、在__init__.py中注册以及更新训练脚本入口，适用于需要自定义 rollout 流程的开发场景。
指导在修复前复现故障、修复后验证解决状态，规范BEFORE/AFTER文档记录，并检测测试中的Mock滥用反模式，确保修复真实有效。
用于执行 vidpipe 项目的版本发布流程，包括依据提交记录确定版本号、更新 package.json、构建测试、创建 Git 标签、生成并发布 GitHub Release 以及发布到 npm。
在完成任务、实现重大功能或合并前触发代码审查，通过调度子代理捕获潜在问题，确保代码质量并指导修复反馈。
用于处理 OpenKnowledge 故障报告与调试。通过 ok bug-report CLI 自动收集并脱敏诊断日志、系统信息及 IPC 错误，生成结构化 ZIP 包供用户提交 GitHub Issue，并提供版本过低时的更新建议及手动排查回退方案。
提供性能优化策略、剖析技术及瓶颈识别方法。用于提升应用速度、降低资源消耗及诊断性能问题，涵盖测量、定位热点、实施修复等流程。
针对Edmund项目的GitHub PR审查技能，执行收集、验证和检查清单生成流程。重点识别TextKit 2高度估算、存储一致性等特定陷阱，确保合并前满足架构契约与安全规范。
