用于创建DeepSeek Harness插件，涵盖仓库模式分类、命名规范验证、注册表冲突检查及包结构校验。支持新插件开发及现有插件跨版本适配，确保符合目标Harness版本的契约要求。
提供PostgreSQL性能优化、索引设计、连接管理及RLS安全等最佳实践指南，用于指导SQL编写、审查、数据库配置及性能调优。
对 traceway-cli 进行端到端集成测试，验证真实数据端点、TTY渲染及覆盖率报告。仅在用户明确要求时执行，严格只读且禁止自动触发。
提供IntelliJ IDEA代码库中编写JUnit 5测试的规范，涵盖注解使用、生命周期钩子、共享Fixture模式及资源清理等最佳实践。
构建基于持久化 Actor 的自组织协作团队，支持任务委派、状态同步及依赖管理。适用于长周期、多角色协同的复杂工作流编排。
诊断检索召回率低于目标的原因，通过读取失败直方图和示例确定根因，并推荐修复方案。用于分析基准测试结果、排查低召回问题及决定优先修复项。
解析批量敏捷需求文档，串行调用 fixer 子智能体修复代码问题（含样式、逻辑、协议等），并汇总生成解决结果报告。
指导为 codexhost 新增 Harness 插件或审查现有适配器，基于公共契约实现后端、发行及 Desktop 接入，严格遵循接口规范与能力边界。
指导如何调查和优化 DeepSeek Harness 性能，通过测量用户路径、分析瓶颈并提供基于证据的修复方案，涵盖冷启动、历史加载及浏览器响应等场景。
定义OASIS Python项目的模块布局、职责划分及DRY原则，规范orchestration、analysis、LLM输出处理等核心逻辑的目录结构与导入纪律。
在 OpenMausBot 服务器和对话变更发布前，通过隔离的模拟引擎实例进行验证，确保功能正常。该技能强调使用官方文档提供的共享控制工具，严禁直接调用 API或操作用户生产环境，以保障测试的安全性和准确性。
