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model-routing
GitHub根据任务性质选择Category，映射至对应的Harness、模型与effort。支持按类别和Review场景路由模型，并处理降级策略。
触发场景
委派任务时选择模型
为方案或实现选择跨Harness审查者
安装
npx skills add ArcReel/ArcReel --skill model-routing -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "model-routing",
"description": "委派任务时选模型。为 subagent 或 teammate 选 Category、模型与 effort，或为方案与实现选跨 Harness reviewer 时使用。"
}
模型路由
委派前按任务性质选一个 Category，再到 models.md 查它对应的 Harness、模型与 effort。首选不可用时改用同行的 fallback，并在汇报中注明降级。
Category
| Category | 适用任务 |
|---|---|
quick |
琐碎任务、简单修改 |
unspecified-low |
一般通用任务 |
unspecified-high |
复杂通用任务，包括目标或边界尚需判断的任务 |
deep-low |
目标与验收标准明确、需要深入自主执行的任务；关键决策可通过证据解决 |
deep-high |
目标与验收标准明确的深度任务，但关键决策无法仅凭证据确定 |
ultrabrain |
目标明确的极难逻辑推理与复杂算法问题 |
architect |
系统级架构设计与技术权衡，只提供方案、不负责实现 |
visual-engineering |
视觉设计、UI/UX、前端、样式、动画和设计系统 |
artistry |
创造性、非常规的问题解决 |
writing |
文档、技术写作及其他文字内容 |
deep-* 与 ultrabrain 路由到 GPT。GPT 倾向过度遵循，目标模糊时容易过度设计、过度防御、过度测试，所以这三档以目标明确为前提；目标或边界尚需判断的复杂任务选 unspecified-high。
Review
方案与实现的审查单独走 Review 路由：reviewer 取实现者所在 Harness 的对侧，映射见 models.md 的 Review 表。
版本历史
- 2657278 当前 2026-11-03 01:06
