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dsh-speed-up-perf

GitHub

用于调查和优化实际用户路径性能，通过建立基线、定位瓶颈、实施最小优化并复测验证，确保正确性与真实数据证据。

skills/dsh-speed-up-perf/SKILL.md qufei1993/skills-hub

性能问题调查用户路径优化

npx skills add qufei1993/skills-hub --skill dsh-speed-up-perf -g -y

更多选项

不安装直接使用

npx skills use qufei1993/skills-hub@dsh-speed-up-perf

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add qufei1993/skills-hub --skill dsh-speed-up-perf -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add qufei1993/skills-hub --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add qufei1993/skills-hub --list

Frontmatter

{
    "name": "dsh-speed-up-perf",
    "description": "调查性能问题或优化实际测量的用户路径时使用，建立优化前后对照，保留正确性、失败行为和真实运行证据。"
}

优化实际测量的用户路径性能

阅读项目上下文和验证证据。明确真实负载和独立正确性判据前，不开始优化。

确定用户可见操作、入口、代表性输入规模、环境和性能现象。定义正确性、延迟或吞吐量，以及有关的峰值和保留内存指标。分开测冷启动与预热后的稳定状态。
在真实产物上建立基线。记录版本、构建、运行环境、输入、命令、重复次数和结果分布，不能只取最快一次；保留可观察输出。
用性能分析或测量代码定位怀疑的瓶颈，验证一个因果假设。加入错误对照，区分真正瓶颈、测量噪声和悄悄省略的工作。不得牺牲必需记录、顺序或错误行为。
实施有依据的最小优化。涉及缓存时，按生命周期验证缓存键是否完整、失效规则、存续时间和保留内存上限。
重新构建，在等价条件下复测；有帮助时交替测优化前后。独立验证输出等价和失败行为。变化可能在冷路径、热路径或内存之间产生取舍时，检查相应指标。同时报告收益和退步；噪声淹没差异时，说明改进尚未证实。

报告实际数字、测量条件、正确性证据和取舍。不得将复杂度估算、微基准测试或省略工作得到的结果，当作已经测得的端到端提升。