Agent Skills › s0912758806p/agentic-sop-to-work › ai_claims

ai_claims

GitHub

模拟LLM调用，将输入源数据转化为带溯源信息的声明（claims），用于演示防伪造模式。

plugins/agentic-sop-kit/kit/skills/ai_claims/SKILL.md s0912758806p/agentic-sop-to-work

触发场景

需要生成可溯源的AI输出测试防伪造追溯机制

安装

npx skills add s0912758806p/agentic-sop-to-work --skill ai_claims -g -y

更多选项

非标准路径

npx skills add https://github.com/s0912758806p/agentic-sop-to-work/tree/main/plugins/agentic-sop-kit/kit/skills/ai_claims -g -y

不安装直接使用

npx skills use s0912758806p/agentic-sop-to-work@ai_claims

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add s0912758806p/agentic-sop-to-work --skill ai_claims -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add s0912758806p/agentic-sop-to-work --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add s0912758806p/agentic-sop-to-work --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "name": "ai_claims",
    "description": "Use as the AI\/LLM example step — turn an input's `source` values into `claims`, recording a trace entry per value so a trace_gate can block anything not traceable to the input (the no-fabrication pattern). Stand-in for a real LLM call. Single tool."
}

Example skill — ai_claims（AI 範例：每個值都可溯源）

workflow/examples/ai.json 的唯一一步。示範「模型產出的每個值都要能溯回輸入」：本 stand-in 只把輸入的 source 原樣抄成 claims，並為每個值記一筆 trace。

綁定的單一工具

python3（標準庫）。換成真的 LLM 呼叫時，保留下游的 trace_gate——模型自己發明、輸入裡找不到的值會被擋下。

依賴（完整宣告；缺項明確報錯）

python >= 3.8

參數化（無硬編碼）

輸入：--in <artifact.json>（讀 data.source，一個清單）
輸出：--out <claims artifact.json>

介面

輸出 artifact：{"schema":"claims@1","produced_by":"ai_claims","data":{"claims":[...]},"trace":[{"value":"<str>","source":"<輸入檔名>","locator":"source[i]"}]}
閘門：trace_gate，args.fields = "claims"。