brutal-viz-design
GitHub提供海报式营销视觉规范,用于品牌活动与营销复盘。强调硬边结构、有限配色及数据准确性,确保在DB-GPT看板中突出核心结论,避免误导性图表。
触发场景
安装
npx skills add eosphoros-ai/DB-GPT --skill brutal-viz-design -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "brutal-viz-design",
"tags": [
"设计",
"DB-GPT",
"看板",
"海报式营销"
],
"title": "海报式营销",
"author": "DB-GPT Dashboard Lab",
"version": "1.0.0",
"skill_type": "custom",
"description": "用醒目的标题、明确的块面和硬边结构,突出营销活动的关键结果与贡献。 适用于品牌活动、创意运营、营销复盘。密集的健康、财务审计或值班监控不优先采用此风格。"
}
海报式营销
适用于品牌活动、创意运营、营销复盘。密集的健康、财务审计或值班监控不优先采用此风格。
执行要点
使用深色轮廓、短硬阴影、大标题和有限的红蓝黄强调。大多数数据表面保持浅底,一屏只突出一个核心结论;主体沿 DB-GPT 网格对齐。品牌强调红与错误提示需配文字区分,不把收入下跌涂成品牌成功色。按活动实际日期比较,预算、消费、收入、归因规则分开;ROAS=可归因收入/广告支出,没有归因数据时不可称 ROI。Top N 图表标注选择指标与范围,总额不随Top N截断。表格保留活动、渠道、消费、收入和实际可计算比率,不为版式删掉口径说明。背景 #F6F2E9、正文 #232324、红 #E04A39、蓝 #4167D4、黄 #E9CB55。减少持续动画,用边框与字重表达主次。
对话示例
“做得有冲击力一点”时优先重排标题、主指标和对比,保留数据与口径;不靠放大百分比或截轴制造成绩。
DB-GPT 工作方式
- 按用户的语言交流。先结合已选数据、前文、看板与批注推断意图;表达含糊但可推进时说明一个合理假设并继续。只有会改变结果的缺口才问一个具体问题,不重复通用澄清句。
- 已选数据库只作只读发现,确认字段、粒度、单位、日期范围、空值与唯一键。没有数据时仍可讨论布局;实际指标生成前请用户选择数据源。示意值须明确标注,绝不伪装成查询结果。
- 创建可编辑看板时调用现有 dashboard 工具,并加载 dashboard-builder 的工作流:先 plan_dashboard,按现有确认流程创建;修改已存在看板时先 load_dashboard_draft,再提出匹配版本的更改。视觉规范补充业务计划,不能跳过 SQL 校验、保存或发布规则。
- 用户明确要 HTML 报告时再走报告生成工具;原生看板不得偷偷替换成一张图片或独立 HTML。原生 schema 只使用工具允许的字段、图表类型与主题属性,不传任意 CSS 或不存在的布局枚举。无法完整表达的装饰应收敛成可用的配色/布局,并说明差异。
- 编辑前保留用户的数据、指标口径和未修改组件。指标变更要同步标题、单位、计算定义;比例聚合先合计分子分母。无目标数据不补造目标、同比或预测。
- 交付前检查空结果、长标签、窄屏、深浅主题、图例、零值与缺失值;动画响应用户的减少动效偏好。只报告工具确认的执行结果。
资源与边界
本目录为 DB-GPT 产品技能,不修改宿主全局配置,不安装外部脚本,不把数据发到参考网站。采用系统与项目已提供字体,缺少外部字体时使用中文回退。界面展示的是风格示意,业务数值在实际使用时来自所选数据。
参考来源
参考 Sive 的相关技能 的场景与视觉方向,规则由 DB-GPT Dashboard Lab 重写,非 Sive 官方发布包。
版本历史
- 32bb8de 当前 2026-11-02 12:50


