Tweet Style Importer (推文画风自动入库 Skill)

本 Skill 用于将 X (Twitter) 上的 AI 生图风格推文（如 Midjourney --sref 风格、艺术家作品图集等）一键自动抓取、处理并标准化入库到手绘风格库中。

核心自动化工作流

当用户提供一个推文链接（例如 https://x.com/.../status/...）并要求入库时，执行以下 6 步标准流程：

[1. 抓取推文与高清原图]
       ↓
[2. 计算下一位顺延编号 (如 #217)]
       ↓
[3. 生成双轨图像资源]
   ├── 生图参考图：多图时为 1024×1024 四宫格；仅一张原图时直接使用单图
   ├── 风格单图：512×512 纯净风格代表图，严禁压印任何数字编号、作者Handle或角标框 (201-400/217.webp)
   └── 画廊展板：1254×1254 16 宫格画板（#201–216 使用 G；#217 起使用 H，单图以纯净画面进入展板，不压印角标）
       ↓
[4. 风格库元数据入库 (styles_200_reorganized.md)]
       ↓
[5. 模型能力策略配置 (model_capabilities.json)]
   └── 强制启用传图规则：name_activation=none, traits_activation=none
       ↓
[6. 重建画廊并运行全量校验 (build_library.py & validate_library.py)]

一键执行命令

在工作区直接运行自动化脚本即可完成全流程：

# 标准一键执行
python scripts/import_tweet_style.py "https://x.com/username/status/..."

# 支持可选的自定义英文风格名与中文特征描述
python scripts/import_tweet_style.py "https://x.com/username/status/..." --name "Custom Style Name" --traits "核心特征描述"

各步骤规范与产出标准

1. 抓取推文与高清原图

• 在发起网络请求前，先按 X/Twitter 状态 ID 检查 downloads/tweet_{id}/tweet.json；已抓取的推文直接停止，不下载图片、不分配新编号、不改动风格库或画廊。
• 自动解析推文作者（名称与 Handle）、推文正文、Midjourney --sref 风格代码。
• 自动提取全部原图（强制替换为 ?name=orig 高清尺寸）。
• 数据保存在 downloads/tweet_{id}/（包含 tweet.json 及原始图片）。
• 成功入库后写入 import.json，记录状态 ID、原始链接、风格编号与导入时间；重复输入时会返回已入库编号。没有 import.json 的历史下载仅提示“已抓取但未完成登记”，同样不会重复抓取。

2. 图像规格标准

• 生图出图参考图：
  • 有 2–4 张不同原图时，创建 images/individual/{bucket}/{number}_grid.webp：1024 × 1024 px JPG 的 2×2 四宫格。
  • 仅有 1 张原图时，不创建 _grid.webp，直接使用 images/individual/{bucket}/{number}.webp，不得复制成四格相同的图片。
• 风格单图 (images/individual/{bucket}/{number}.webp)：
  • 规格：512 × 512 px WebP
  • 细节：纯净画面，严禁压印任何数字编号、作者Handle或角标框，完整保留原画画面内容与构图细节。
• {bucket} 每 200 个编号递增：001-200、201-400、401-600。存在四宫格时，它与同编号单图位于同一个目录。
• 画廊展板（#217 起为 images/H_{number}.webp）：
  • 规格：1254 × 1254 px WebP
  • 布局：标准 4×4（16 宫格）画板，按左到右、上到下续填；未满时不新建展板。
  • 命名：文件名反映已实际填入的编号范围，例如 H_217-218.webp；填满 16 格后，下一个编号才创建新展板。
  • 状态：references/contact_sheet_state.json 记录活动展板、已填数量和下一格；单图以无角标纯净画面进入对应格。

3. 风格库与模型策略入库

• 严禁提取推文原图的画面具体内容到特征描述 (Prohibition on Content Extraction)：
  • 无论推文原图绘制的是什么内容（例如特定动漫角色、机甲、女孩、动物、街景、武器等），绝对禁止将这些具体主体、角色外貌、服饰、动作或具体场景写入 --traits！
  • --traits 只能且必须仅提取艺术媒介与渲染风格（如 3D 渲染质感、水彩晕染、胶片噪点、高饱和撞色、强轮廓光等），确保未来用户换用任何全新主题时不会被原图内容污染。
• 主风格表 (styles_200_reorganized.md)：
  • 更新总数标题并追加新行： | {number} · {author} | {generation_name} | {traits} |
• 模型能力策略 (references/model_capabilities.json)：
  • 为该编号追加强制传图配置： "{number}": { "name_activation": "none", "traits_activation": "none" }
  • 确保调用 resolve_reference.py 时无论任何模型，均判定为 use_reference_image = True，并优先返回多图四宫格；单图导入则返回单图路径。

4. 画廊与验证

• 调用 python handdraw-style-prompter/scripts/build_library.py 重建画廊与 JSON 索引。
• 调用 python handdraw-style-prompter/scripts/validate_library.py 验证全库契约，确保无断号、无图片缺失。

交付与汇报格式

执行完成后，输出以下标准化成果卡片：

1. 入库信息：编号、作者、风格名、所属分组。
2. 画廊链接：skills/handdraw-style-prompter/gallery/index.html。
3. 双语提示词模板：
   • 中文：风格名称：#{编号} · {generation_name}。主题：[主题]。参考作者/风格名称：{author}。
   • 英文：Style name: #{number} · {generation_name}. Theme: [Theme]. Reference author/style name: {author}.